密集人群环境下的基于视频人数统计方法研究及实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的意义

随着社会日益发展，地铁站、公交车站、广场和超市等公共场所和交通枢纽人流拥堵越来越严重，随之而来的安全隐患越来越多。总而言之，如何对这些场所中的人群进行有效监测与管理，成为了一个迫在眉睫的问题。所以，人数统计是一个亟待发展的课题，对于保障社会安全、方便人民群众生产生活有着重大的意义。

1.2国内外研究现状

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

人群密度检测是在大规模人群聚集时候的有效确保人群安全性的检测手段，传统人群密度检测采用动态检测的方法或采用顶部识别方法，该类方法难以满足对密集人群的检测需求。本研究针对密集人群的人数统计需求，研究在非垂直条件下的人数统计，采用hog特征和lbp特征提取人头特征，并采用隐马尔科夫网络实现对数据的分类。

2.2目标

3. 研究计划与安排

1-3周查阅中、英文资料，完成开题报告，完成不少于2万字符的英文翻译任务；

4-8周学习相关技术，学习图像特征提取算法及训练和识别方法；

9-16周完成系统程序，实现密集人群人头计数功能；

4. 参考文献（12篇以上）

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