光谱识别技术的研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的及意义

随着科学技术的迅猛发展，物质本身的属性越来越被人熟知与使用，而这些属性当中的一种性质——光谱，越来越受到人们的重视与运用。光谱是由物体的内在性质决定的,通过对物体光谱信息的分析,就能测定出通常其它方法所不能测定的物体的内在属性,这造就了光谱识别技术在目标识别与鉴定方面广阔的应用前景。

光谱识别技术中的近红外光谱识别技术是光谱识别技术研究的热点。近十几年来，对近红外光谱分析技术得到快速的发展，此分析技术已广泛运用于石油化工、农业和食品工业、制药工业、纺织工业、临床医学等领域。而光谱模式识别中的光谱预处理方法在近红外(nir）光谱分析技术中具有非常重要的作用，实际中由于获取光谱时的测量误差,强噪声的干扰,识别技术的限制,使得待测光谱与模板很难匹配准确,造成光谱识别率较低。针对这些问题,一般是从两个方面进行改进:光谱预处理(对谱线搜寻,提取特征信息)和分类技术(根据特征对光谱进行识别)。

2. 研究的基本内容与方案

研究内容：本文将要研究的光谱预处理方法、光谱匹配分类识别方法。

光谱模式识别是基于待测物体发射、反射或透射辐射的光谱信息对物体进行识别。由于所采用的光谱信息本身是由物体的内在性质决定的,所以通过对物体光谱信息的分析,就能测定出通常其它方法所不能测定的物体的内在属性。通常利用光谱线的波长、强度和谱线宽度等特征信息,对光谱进行识别。识别方法一般是采用分类技术,将待识别光谱与已知的模板光谱匹配,从而将待识别光谱划分到相应的类别上。在实际中由于获取光谱时的测量误差,强噪声的干扰,识别技术的限制,使得待测光谱与模板很难匹配准确,造成光谱识别率较低。针对这些问题,一般是从两个方面进行改进:光谱预处理(对谱线搜寻,提取特征信息)和分类技术(根据特征对光谱进行识别)。

①　光谱图像的预处理方法

3. 研究计划与安排

1-3周：完成论文开题

4-6周：完成理论相关技术理论研究

7-10周：完成本课题的理论与技术研究内容

4. 参考文献（12篇以上）

[1]耿凡.光谱识别技术在红外制导方面的应用展望与分析[j].红外与激光工程,2007,05:602-606.

[2]叶凡.基于光谱匹配的高光谱识别技术研究[d].成都理工大学,2013.

[3]丁春颖.宽光谱识别系统硬件电路设计[d].西安电子科技大学,2006.