利用同态滤波实现图像的增强开题报告

1. 研究目的与意义

21世纪是个E时代，计算机技术飞速发展，计算机图像处理技术也得到了很高的提升已经成功应用于很多的成像有关的领域，并发挥着重要的作用。如1.航空航天领域的应用2.生物医学领域的应用3.工业生产领域的应用4.公共安全领域的应用等等。图像增强（image enhancement）的定义是：1将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些关 注的特征，抑制非关注的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果的图像处理方法。2一种运用计算机或光学设备改善图像视觉效果的处理方法。如对比度扩展增强，彩色增强等。3应用计算机或光学设备通过对图像灰度等级的变换以达到改善图像视觉效果的处理技术。人类传递信息的主要媒介是语言和图像。据统计在人类接受的各种信息中视觉信息占80%，所以图像信息是十分重要的信息传递媒体和方式。图像传递系统包括图像采集、图像压缩、图像编码、图像存储、图像通信、图像显示这六个部分。在实际应用中每个部分都有可能导致图像品质变差，使图像传递的信息无法被正常读取和识别。例如，在采集图像过程中由于光照环境或物体表面反光等原因造成图像整体光照不均，或是图像采集系统在采集过程中由于机械设备的缘故无法避免的加入采集噪声，或是图像显示设备的局限性造成图像显示层次感降低或颜色减少等等。因此研究快速且有效地图像增强算法成为推动图像分析和图像理解领域发展的关键内容之一。

2. 国内外研究现状分析

图像增强技术的发展：20世纪20年代图片第一次通过海底电缆从伦敦传往纽约。

在1921年年底提出了一种基于光学还原的新技术。

到20世纪60年代早期第一台可以执行数字图像处理任务的大型计算机制造出来了，这标志着利用计算机技术处理数字图像时代的到来。

3. 研究的基本内容与计划

内容是同态滤波对图像的处理，计划先用3个星期通过matlab实验熟悉了解和测试几种图像增强方法与同态滤波方法的比较，再用3个星期改进同态滤波的方法，优化算法得出同态的优势之处。再花一个星期整理实验报告。

4. 研究创新点

本文先是几种图像增强方法之间的比较，得出同态滤波的优点之处，再使用几种同态滤波算法来实现同态滤波，，分别采用Matlab软件进行基于FFT和WT同态滤波算法仿真，得出WT的同态滤波优于FFT,以找到更优的方法。以证明同态滤波可以有效的减少亮度不均匀，并对感兴趣的景物进行增强。