1. 研究目的与意义
研究的目的:通过高速公路沿线的监控摄像机,实现对低能见度天气的全程检测,在分析能见度值得计算模型的基础上,提出了利用图像对比度进行视频能见度检测的算法。采用一致对比度法的边缘特征提取图像中能够反应能见度变化的图像特征参数,确定能见度数值,提高能见度检测的精度。研究意义:随着我国社会经济快速发展,交通对国民经济建设和国家安全的影响日益重要,高速公路的作用众所周知。大雾等恶劣天气对高速公路交通安全的影响是严重的,研究告诉公路能见度检测预报系统对于高速公路交通安全意义重大
2. 国内外研究现状分析
在国外,对高速公路能见度的研究给予了很高的重视,从气体及粒子对光吸收与散射的理论出发,探讨包括大气条件,粒子特性,湍流参数等在内的各种因素影响能见度降低的效果(1)Grazzi等采用距离对比的方法检测Koschmieder亮度对比降低定律,研究发现雾中能见度的对比度测定会受到设备散射及目标物阴影效应影响。(2)Shree和Srinivasa从不同能见度条件下物体的影像开始,将大气的影像作用视为可视信号的一种调节机制进行研究,建立光在大气中衰减模式和方程,对恶劣天气下景物的模糊特征和三维结构等进行恢复(3)QiYing等把能见度模型与空气质量模型联系起来,建立一套三维解析模型,用于预测各种空气污染产生源对能见度降低的贡献率
在国内,对高速公路的能见度研究起步较晚,多年来有几项实验性研究讨论了我过高速公路沿线地区雾的分布规律和特征,提出了通过建设高速公路环境气象监测站以获取有关的气象要素和能见度实测值,能见度测量仪器是随着以上对能见度和大雾之间的关系的研究理论不断完善和机械制造、光学、电子及计算机的不断进步而逐步发展,根据不同类型,不同部门使用,分为三类,一种是透射性测量仪器,一种是散射性测量仪器,一种是激光雷达测量仪器
3. 研究的基本内容与计划
研究内容:
1、在充分阅读和理解高速公路能见度检测方法与系统设计的基础上,正确的使用高速公路沿线的监控摄像机,对低能见度天气进行全程检测
2、在熟练掌握对数据模型进行分析和利用图像对比的方法上对收集的数据进行科学的,正确的分析。
4. 研究创新点
利用图像测量技术而进行道路交通能见度的检测系统,在不破坏道路的情况下要实现为智能交通系统提供可靠,实时,准确,经济的交通气象信息,为交通检测能见度和建立及时地预警系统提供了一种行之有效的检测手段
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