基于气候模拟的森林对于气候变化的影响研究开题报告

 2021-08-09 00:15:02

1. 研究目的与意义

目的:利用区域气候模式RegCM模拟研究结果,结合遥感区域植被类型状况,研究森林区域的气候变化趋势,分析森林对气候变化的影响及作用。

意义: 气候变化的影响因素众多,森林植被作为下垫面的重要组成部分,其对气候变化的影响不容小觑。本研究旨在通过对长江中下游地区森林-气候分析,认识森林对气候变化的可能作用,更好地研究森林生态功能、预测气候发展提供数据及分析支持。

2. 国内外研究现状分析

数值模拟在气候研究中发挥着重要的作用 ,因为它既可以模拟气候变化过程中不同驱动因子的相对重要性 ,又可以输出不同边界条件下各气候要素的空间分布 ,从而获得对气候变化机制的认识[1]。近年来,气候模拟较多用于模拟预测由大气中温室气体增多导致的温度变化。而区域气候模拟研究在过去十几年里取得了显著的进步。经过广泛的发展和不断的检验 , 区域气候模式现在已经成为气候研究和业务预报的重要工具[2]

大量实测数据分析结果表明,森林对干气温增温有抑制作用。如,有研究显示[3],亚马逊地区北方针叶林对气候的影响远大于森林地区,在30n气温降低约1.6-3.2℃,在这一半球变化远远超过亚马逊森林被砍伐的地区。冯海霞等[4]以山东省森林资源为研究对象,利用modis 温度、植被指数、实际采集的外业数据、山东省第7次二类调查数据、山东气象数据等,结合gis技术,对 20002006 年山东省森林不同时间的温度数据进行量化分析。结果表明森林温度变化的振幅比农田、城镇都小,森林夏季具有降温作用,冬季具有保温作用。

大量研究表明,森林植被与地面降水的作用密切。henderson-sellers等[5]最早使用gcm模式进行了热带雨林砍伐的试验,描述了当亚马逊流域森林被草地取代后,地表反照率增加、粗糙度及土壤湿度减少等一系列地表植被属性发生变化后,地表温度变化不大,降水、蒸发、土壤湿度及云量均有不同程度的减少,由此说明森林对区域降水有一定作用。长江、淮河流域洪水灾害的频发及北方地区的干旱反映了北方地区草地的退化和荒漠化及南方地区常绿阔叶林退化的相关作用.基于数值模型,chen等[6]模拟了中国西部不同植被类型的覆被变化对区域环流的影响,发现:异常相对气旋环流主要集中在亚洲中纬度地区,导致中国西北地区90年代相对于70年代降雨量增加。

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3. 研究的基本内容与计划

主要研究内容:

1、长江中下游地区森林植被覆盖现状及气候变化趋势。

2、长时间序列来看,森林对于降水、气温变化的影响分析。

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4. 研究创新点

把遥感应用与数值模拟分析相结合,借助气象学与林学理论相结合的思路,分析长江中下游地区森林植被对于气候变化的影响。

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