多目标C2C平台信用评价系统的设计与开发开题报告

全文总字数：923字

1. 研究目的与意义

1.论文研究目的本文针对c2c平台信用评价体系中存在的问题，将影响信用评价的因素分为两个大类，分别为主观因素和客观因素，其中主观因素主要包括交易时间和交易金额等，客观因素主要包括第三方测评机构。

根据交易时间和交易金额追踪买家和卖家的信用等级变化，运用协同过滤法分析第三方测评机构的数据，应用多目标分析法最大程度的优化c2c平台的信用评价体系，维护消费者权益。

2.论文研究意义c2c电子商务近几年得到了快速发展，竞争也日趋激烈。

2. 国内外研究现状分析

见附页文献综述。

3. 研究的基本内容与计划

论文主要研究内容如下：第1章 绪论1.1 研究背景及意义1.3 国内外研究动态综述1.4 研究内容和方法第2章 C2C平台的信用评价体系的理论基础2.1 信用评价的内涵界定2.2 C2C平台信用评价的特点与发展现状第3章 C2C平台的信用评价体系的设计与开发3.1 C2C平台的信用评价指标体系3.2 C2C平台的信用评价方法第4章C2C平台信用评价实例4.1 评价方法选择4.2 案例企业的实证评价4.3 评价结果分析第5章结论研究计划2016年11月初12月末：查阅相关文献，确定论文题选题2016年12月上旬2017年1月中旬：了解选题背景、目的及意义，建立论文框架；写文献综述2016年12月中旬2017年1月下旬：完成开题报告2017年1月5月：论文研究和撰写2017年5月：初稿完成、修改2017年6月：论文定稿、印刷

4. 研究创新点

本文基于多目标分析法，构建C2C平台的信用评价体系，运用协同过滤法分析数据，为淘宝的信用评价体系提出意见。