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1. 研究目的与意义
面板数据模型和分位数回归模型被广泛的应用于经济学文献当中。
它们具有各自的优点。
面板模型不仅可以控制个体异质性,具有更多的信息和更大的变异等优点,而且更适合于研究动态调整过程,还可以识别、测量单纯使用横截面或时间序列数据无法估计的影响。
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2. 国内外研究现状分析
当前对分位回归的面板数据模型的研究及应用已经到达比较高级阶段，分枝也比较细，发展也相对较完善。
但在许多实际解题过程中，往往不是特定的系数，用特殊的方法不能解决，故需对特殊情况要总结和发展。
面板数据模型是当前学术界讨论最多的模型之一。
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3. 研究的基本内容与计划
内容：1、面板数据的特点2、分位回归模型及该模型中的估计方法3、分位回归模型在实际中的应用计划：2017年2月，搜集，查询资料；2017年3月，完成开题报告；2017年4月，完成论文初稿，通过中期检查；2017年5月，修改论文，完成终稿。
4. 研究创新点
在了解分位回归模型的基础上，应用到其他领域。
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