面向阅读网站的个性化小说推荐系统的设计与开发开题报告

全文总字数：1255字

1. 研究目的与意义

1.论文研究目的本文针对网络小说网站内用户在文荒时期不能有效地找到自己想要的小说进行阅读的问题，设计一个及时感知用户需求的个性化推荐系统。

本系统根据小说网站建立的用户兴趣圈、小说排行榜等方式来获取用户选择偏好数据，通过个性化推荐技术来解决阅读用户在文荒时无文可阅的窘迫，在广大的阅读库中找到一本受用户喜爱的小说。

同时本系统也将改变现有网络小说之间联系单一性的问题，及时感知作品间的关联性，使推荐的作品更加贴合用户需求。

2. 国内外研究现状分析

见附页文献综述。

3. 研究的基本内容与计划

第一章 绪论1.1个性化推荐系统的发展背景1.2个性化推荐系统对小说阅读网站的意义1.3个性化推荐系统研究现状1.4个性化推荐系统发展方向1.5本文结构第二章 个性化推荐相关技术2.1个性化推荐技术概述2.2协同过滤个性化推荐系统2.3基于效用推荐技术2.4基于知识推荐技术2.5基于内容推荐技术2.6基于关联规则推荐技术第三章 系统需求分析3.1个性化推荐小说阅读网站需求分析3.2小说阅读网站功能需求分析3.3小说阅读个性化推荐系统结构3.4系统主要模块分析第四章 系统设计4.1系统功能及业务流程设计4.2总体构架设计4.3系统详细模块设计第五章 系统实现5.1数据库管理模块与界面5.2图书推荐模块实现第六章 总结

4. 研究创新点

在本身网站的历史阅读和作品排行榜等数据基础上，深度挖掘、分析用户的个性化需求，预测用户对未选择的阅读对象的喜欢程度，设计并实现用户个性化推荐系统的整体架构以及用户的个性化推荐算法，为用户提供个性化的小说、好友等推荐服务。