数字图像色彩的定量分析方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

目的：随着社会发展，人们对美好事物的追求逐渐增大，对于数字图像而言，它的质量就是我们所追求的。在当社会，人们生活节奏加快，从数字图像直接到纸张的印刷方式更加适合现在的生活，值得注意的是，图像输出前需要采集图像，色彩采集对输出的质量起着重要作用，所以就需要提出一种高精度、简单易用的定量分析方法评价数字原稿的色彩。利用三维立体色差分布图及色差分布概率累计曲线分析成像环境对数字图像色彩的影响,保证印刷品输出的质量。

意义：就我们所知，在数字图像采集的时候，各种因素影响图像的质量，光源的选择就是其中之一。数字图像色彩采集的质量直接影响图像处理，从而影响印刷品输出的质量。了解了对数字图像色彩的定量分析的方法，会明白怎样提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。

2. 国内外研究现状分析

随着数码产品的数字图像设备的发明与应用，以及图像处理软件不断地更新,数字图像处理无论从特效处理、工作效率、色彩运用、存储方式都比传统图像处理方式有非常大的优势。

当今是数字时代，图像是获取信息和存储信息的手段之一，这就要求我们将图像原稿正确的复制出来。而我们需要考虑的是，图像怎样才能被正确的表现出来，基于以上疑问，可以从图像色彩的采集入手。现阶段数码相机是图像采集的重要途径，在采集的过程中，成像环境，曝光因素，白平衡的设置以及色温都会影响图像原稿的质量，为了减少以上因素对数字图像色彩的影响，我们应该掌握如何对数字图像色彩的定量分析方法。当了解了分析方法后，就可以很好地复制原稿。

对于数字图像色彩的定量分析研究，国内外研究主要有一下几种：

3. 研究的基本内容与计划

内容：

1．利用数码相机在不同参数下拍摄同一景物，删选数字稿，挑选最具代表性的三张数字稿作模拟标准数字原稿与在不同成像环境下获取的实际数字原稿。

2.利用photoshop软件提取数字图像转换至cielab空间，并对其马赛克化，获取图像参数；

4. 研究创新点

利用MATLAB对ΔE、ΔL、Δa和Δb做三维立体色差分布图及色差分布概率累计曲线来直观的表现数字图像色彩