指纹类复杂图像特征提取技术研究开题报告

1. 研究目的与意义

指纹识别的算法在国内外已经有比较大的发展，但普遍还存在一些问题，处理质量差的指纹图像时出现较多的伪特征，算法复杂度高，运算速度慢。

所以迫切需要研究更准确的特征提取算法，在准确性、算法复杂度及运算速度上对算法进行改进，使算法更适合指纹识别系统的发展。

另外，指纹识别中应用到许多图像处理的算法，这些算法不但可以用在指纹识别上面，在图像处理的其它领域中也有种广泛地应用，因此有很高的研究价值。

2. 国内外研究现状分析

指纹识别大致分为三个阶段：指纹图像的预处理、指纹特征提取和指纹特征匹配。

此次研究从前面的两个阶段主要着手，只要是指纹的算法研究。

目前指纹识别的算法在国内外已经有比较大的发展，但是还是存在着一些问题，如处理质量差的指纹图像时会出现很多的伪特征，算法复杂，运算速度慢等等，所以迫切需要研究更准确的的特征提取法，在指纹的预处理及算法上进行改进。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：为了精确地提取出指纹图像，可以针对图像内像素的灰度变化，研究不同算法的分割、滤波增强、二值化和细化。

通过matlab软件编程实现不同方法的指纹图像的提取。

1、先利用matlab软件对同一指纹图像，用不同的算法进行分割、二值化和细化，比较所得到的指纹图像的精确度，在基本的算法上进行改进，使得在一开始分割的时候就能得到更为准确的指纹图像。

4. 研究创新点

1.利用MATLAB软件使用不同分割、二值化和细化的算法对图像进行处理，比较分析检测结果总结出各算法的处理特点，为图像处理提供一定依据；2.通过滤波器与算法的组合使用来控制噪声，优化图像结果。