桂花花朵图像分割算法设计开题报告

全文总字数：1194字

1. 研究目的与意义

随着计算机的普及，人们越来越多地利用计算机来帮助人类获取与处理视觉图像信息。

然而，虽然自然界给予了人类一个完美、强大的视觉系统，能够处理、分析和理解各种视觉信息，但是，迄今为止还没有一个被人类建造的自主视觉系统的性能能够达到它的对等生物。

其中的重要原因之一就是:高等生物的视觉系统能够很容易完成极端复杂的分割任务，而机器视觉的分割技术却很难达到相应的分割速度及精度。

2. 国内外研究现状分析

图像分割是数字图像分析中的重要环节，在整个研究中起着承前启后的作用，它既是对所有图像预处理效果的一个检验，也是后续进行图像分析与解译的基础。

其研究多年来一直受到人们的高度重视，也提出了数以千计的不同算法。

虽然这些算法大都在不同程度上取得了一定的成功，但是图像分割问题还远远没有解决，这方面的研究仍然面临很多挑战。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容将桂花花朵图像进行识别并且分类。

对图像进行处理，分析所得结果并提取花朵图像；从形态特征及灰度特征识别花朵类别。

其中需要借助matlab、excel等应用软件对图像处理结果进行统计分析。

4. 研究创新点

采用基于边缘分割和基于分水岭算法两种方法进行图形分割，并用MATLAB实现整个分割过程。