基于MATLAB的最大化干扰受限网络吞吐量的仿真与分析开题报告

 2021-08-08 21:45:06

1. 研究目的与意义

研究目的:频率复用导致的无线用户的相互干扰是无线网络中难以避免的问题,利用功率分配来降低干扰影响,最大化网络的吞吐量是改善干扰问题的有效途径研究意义:减少用户所受干扰约束,提升全网的效率和性能。

2. 国内外研究现状分析

国内有人就对于平均功率分配法、最小误比特率功率分配法而言,得出了使用注水算法可以显著地提高mimo系统容量的结论。

用户在不干扰 授权用户的前提下,该算法全面考虑了干扰温度限制,结合各子信道的噪声值,通过对信道进行合理排序,从中正确选取需要分配功率的信道并合理分配功率,从而使得系统功授权用户干扰受限条件下,在传统注水法功率分配基础上,提出了两种可行的子载波功率分配改进算法。

一、是通过对水面值的粗略估计快速确定不分配功率子载波;二、不需要通过迭代计算水面值,只通过线性计算就可以直接确定不分配功率的子载波,且对授权用户不产生干扰。

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3. 研究的基本内容与计划

利用matlab仿真软件,对不同的功率分配算法进行仿真,设置不同干扰强度、用户数等其他系统参数,收集网络的吞吐量及最优功率求解时间,并利用收集的数据,对干扰强度和用户数等参数对网络最大吞吐量的影响进行分析,并论述改进功率分配算法的可能途径。

具体研究计划如下:

1、2月20日3月5日 学习干扰受限网络吞吐量优化算法,掌握最大化干扰受限网络吞吐量的方法,完成开题。

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4. 研究创新点

(1)应用MATLAB的计算机仿真具有经济、安全、可靠、编程简易以及试验周期短等特点,可以简单快速地得到基于MATLAB的最大化干扰受限网络吞吐量的仿真结果。

(2)分析了干扰强度和用户数等参数对网络最大吞吐量的影响。

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