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1. 研究目的与意义
傅里叶变换将信号由时域转换到频域,便于信号处理。 FPGA能够提供硬件定时的速度和稳定性,超越了数字信号处理器(DSP)的运算能力,属于真正的并行实行,可实时将采集的时域信号转换到频域。利用FPGA芯片的高效性,灵活性,实现硬件结构与并行算法的优化配置,加速FFT的处理速度。并利用Matlab的计算仿真能力进行初步模拟减少硬件设计的时间。
2. 国内外研究现状分析
目前,在基于FPGA的FFT处理器综合研究方面,以FPGA芯片生厂商为主的公司处于领先地位。其中,以在市场占主要份额的Xilinx和Altera公司研制的FFT IP 核尤为突出,性能非常优越。例如:Altera公司推出的Altera IP核,在334Hz时钟频率下,计算16位的1k点数据仅需要1.02us。FFT IP核一般是为了高性能,高可靠性的应用而设计,如雷达,通信,声学和医疗信号处理等领域,成本非常高,难以在基层领域普及。
国内外学者在基于FPGA 的FFT处理器方面做了大批量的工作,并取得了不错的效益。虽然我国FPGA技术起步比较晚,但21世纪以来,发展迅猛。当前已经有很多大学及研究所都设计开发出基于FPGA的具有自主知识产权的FFT。但是由于起步比较晚,基础比较弱,所以设计的FFT处理器无论是在速度上,还是在扩展性上都与国外存在一定的差距。所以自主设计研发基于FPGA的FFT,把FFT的实时性和FPGA芯片世纪的灵活性相结合起来,实现算法与硬件的优化配置,提高FFT的处理速度,以及满足当今信号处理的高速性和灵活性,满足不同点数变换的要求,成为我国数字信息处理的一个研究热点。
3. 研究的基本内容与计划
本课题研究8点流水线型的时域抽取fft的verilog hdl实现,设计时分几步进行:
1、应用matlab编程实现基2时域抽取算法;
2、在matlab/simulink进行仿真;
4. 研究创新点
本课题的亮点在于引入了Matlab/Simulink进行仿真,率先通过模拟知道8点计算的速度,用Matlab编程生成.m文件,生成Simulink中的旋转因子,仿真成功在进行FPGA的编程,减少研发时间。
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