基于叶片彩色图像的树种自动识别开题报告

 2021-08-08 21:11:26

1. 研究目的与意义

外国的茶叶都是机器采摘并且弄碎,不需要对新旧茶叶的识别。中国的茶叶都是整叶采摘,需要实现对新旧茶叶的识别。利用荧光照射对新旧茶叶的成像不同,实现对新旧茶叶的快速分辨。

2. 国内外研究现状分析

荧光是自然界常见的一种发光现象。荧光是光子与分子的相互作用产生的,这种相互过程可以通过雅布隆斯基(Jablonslc)分子能级图描述:大多数分子在常态下,是处于基态的最低振动能级So,当受到能量(光能、电能、化学能等等)激发后,原子核周围的电子从基态能级So跃迁到能量较高的激发态(第一或第二激发态),激发态的电子处于高能量状态,不稳定,会通过两种途径释放能量回到基态,一种是以光子形式释放能量的辐射跃迁(包括荧光和磷光过程),一种是以热能等形式释放能量的非辐射跃迁。通常原子核外电子受到激发从基态So跃迁到激发态Si后,会通过非辐射跃迁的方式快速降落在最低振动能级,随后由最低振动能级回到基态,以光子辐射的形式释放出能量,具有这种性质的出射光称为荧光。(其余见附件)

3. 研究的基本内容与计划

利用halcon软件对相机采集荧光对新旧茶叶的成像研究新旧茶叶在荧光下的不同数据。并研究如何通过荧光成像快速分辨新旧茶叶。

1-2周:完成文献综述以及开题报告。

3-4周:组建紫外荧光采集系统。

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4. 研究创新点

在新旧茶叶的跳选中,首次采用荧光成像的方法进行研究。基于紫外荧光的研究对于自动采摘茶叶有重要意义,并且对于实现自动检测以及对于颜色和材质相近的茶叶实现更好的分类有极大帮助。

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