基于landsat影像数据的植被覆盖度空间分布开题报告

1. 研究目的与意义

植被覆盖度（fractional vegetation cover，简称fvc）是指在一定面积的统计单元内，植被地上部分在地面的垂直投影面积占统计单元总面积的百分比。它是衡量植被覆盖、群落长势、光合作用、防止降雨直接打击地表的能力的多功能、多学科指标或参数。

遥感技术的大范围数据获取和连续观测能力，为大面积监测植被覆盖度提供更方便可行的方法，landsat等中等分辨率的遥感数据源适用于区域尺度适中，比较精细的植被覆盖度计算，由于其易于获取，覆盖范围大等特点，势必会长期成为研究的主要数据来源。

不同土地利用类型的植被覆盖度的分布特征和变化规律都有差异，研究植被覆盖度的空间分布对于土壤侵蚀的研究有着重要意义。同时，植被覆盖度作为评价区域生态系统健康程度的重要参数，对于研究全球气候变化对生态系统的影响也有一定的帮助。

2. 国内外研究现状分析

kenneth m g等（2000）基于混合像元分解法，利用高光谱数据能有效消除地表反射和大气散射的特点，进行干旱地区稀疏植被覆盖度的估算研究。

李苗苗等（2004）通过遥感估算和实地验证，改进已有模型的参数估算方法，建立用ndvi估算植被覆盖度的模型。

赵舒怡等（2015）使用modis植被指数产品获取华北地区植被覆盖情况，利用混合像元模型计算植被覆盖度，分析各生态区的植被覆盖度空间分布特点，以及各区域植被覆盖度与干旱指数的变化趋势与相关性分析。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：

通过landsat影像获取植被指数值，并结合调查区的降水与温度等数据 ，利用像元二分模型估算植被覆盖度，分析研究植被覆盖度对气候变化、地形等因素的响应情况；植被覆盖度的的统计特征及空间分布规律；不同土地利用类型的植被覆盖度分布特征等 。

研究计划：

4. 研究创新点

通过对植被覆盖度的分布特征及规律进行分析，可以得到研究区域的水土流失状况等，进而判断区域生态系统的健康程度，为区域治理提供指导方案。