1. 研究目的与意义
论文通过对环境数据的精细化监控,自动的、智能的对农业活动进行监督和管控。 通过实时采集温室内温度、土壤温度、CO2浓度、湿度信号以及光照、叶面湿度、露点温度等环境参数,自动开启或者关闭指定设备。用智能物联网技术,来实时控制农业生产系统,使农业生产系统达到智能化,精细化,高效化的目的。意义是使用智能化物联网农业系统控制技术来精细化控制农业生产活动,省去了人力等繁琐的流程使农业生产简单化,高效化。智能农业的出现则能够为当前所面临的问题提供有效的解决方法,为发展现代农业提供保障,智能农业能够凭借先进的技术手段、科学的管理方法以最大限度来提高资源的利用率和减少对资源的浪费。智能农业是一项综合性极强的系统工程,正在成为世界农业发展的新趋势,由此可见,智能农业是农业实现低耗、高效、优质、环保和集约化的最佳选择。
2. 国内外研究现状分析
1.国外研究现状
在农业生产精细管理领域,美国、澳大利亚、法国、加拿大等一些国家在大田粮食作物种植精准作业、设施农业环境监测和灌溉施肥控制、果园生产不同尺度的信息采集和灌溉控制、畜禽水产精细化养殖监测网络和精细养殖等方面应用广泛。例如,2008年,法国建立了较为完备的农业区域监测网络,指导施肥、施药、收获等农业生产过程。荷兰velos智能化母猪管理系统在荷兰以及欧美许多国家得到广泛应用,能够实现自动供料、自动管理、自动数据传输和自动报警。泰国初步形成了小规模的水产养殖物联网,解决了rfid技术在水产品领域的应用难题。
在传感设备方面,国外发达国家从农作物的育苗、生产、收获一直到储藏缓解,传感器技术得到了较为广泛的应用,包括温度传感器、湿度传感器、光传感器等各种不同应用目标的农用传感器。在农业机械的试验、生产、制造过程中也广泛应用了传感器技术。rfid广泛应用在农畜产品安全生产监控、动物识别与跟踪、农畜精细生产系统和农产品流通管理等方面,并由此形成了自动识别技术与装备制造产业。据美国市调公司abi research 2007年度第一季报告显示,2006年全球rfid市场为38.12以美元,其中亚太地区已跃为全球最大市场,规模为14.07亿元,预计2011年全球市场可达115亿美元。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容:
1.物联网智能农业系统设计的理论基础
2.物联网智能农业系统的研究方法和设计规则
4. 研究创新点
论文将采用实验仪器实时采集温室内温度、土壤温度、CO2浓度、湿度信号以及光照、叶面湿度、露点温度等环境参数,自动开启或者关闭指定设备。对该物联网农业系统采集的数据分析与改进,争取使该物联网农业系统达到低耗、高效、优质、环保和集约化的目的。
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