基于人工智能方法的车牌号识别系统开题报告

1. 研究目的与意义

随着计算机技术在各个领域的应用，计算机快速、客观、准确的特点应用在车牌识别中可以使智能交通以及相关领域的研究工作更加方便有效，因此计算机分析方法具有非常好的发展前景。

计算机技术和计算机图像处理理论的不断发展，会采用计算机对车辆牌照进行自动分析识别提供了可能。

车牌识别系统是一个综合的计算机视觉系，是数学、信息论、计算机科学、图像工程、电子信息工程、人工智能、模式识别、统计决策理论、自动化技术以及气象等众多学科在交通领域的应用。

2. 国内外研究现状分析

车牌自动识别技术的研究国外起步地较早。

早在20世纪80年代，便有一些零零散散的图像处理方法用于车牌自动识别的某些具体应用。

进入20世纪90年代后，车牌自动识别的系统化研究开始起步。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容为汽车牌照自动识别系统的一部分，将建立一个由软件实现的汽车牌照字符识别系统。

本系统将输入的车牌彩色图像通过识别处理，输出可编辑的字符串。

1.图像预处理1.1将原始图片进行高斯模糊，使图像变得模糊，对图像去噪。

4. 研究创新点

特色：操作简单，界面简洁，识别车牌输出字符创新：识别车牌的颜色。

将图片灰度化后根据rgb值进行颜色判断。

颜色定位与sobel定位加以结合的话，可以提高车牌的定位准确率