基于颜色再现的光谱压缩算法研究开题报告

1. 研究目的与意义

1.研究目的

由于获取光谱数据（即为高多光谱图像）的维数高、数据量大，给光谱颜色传递、光谱数据存储、颜色的可视化等带来了挑战。增加了许多细节信息，但也增加了信息的冗余度，使其存储、传输、以其他的信息处理困难重重。因此，将高维的光谱数据（即高多光谱图像）投射到低降维子空间的变换域中以方便光谱数据的存储和处理，并能要求在低维子空间中重建原始光谱数据使得颜色信息不会失真。

2.研究意义

2. 国内外研究现状分析

目前，用于遥感领域的超光谱图像处理已获得较好发展，但用于彩色输入/输出领域的多光谱图像的研究尚未全面发展。近年来，国外进行过多光谱图像色彩再现研究的主要机构有没过罗切斯特理工学院（Rochester Institute of Technology）的孟塞尔实验室（Munsell Color Science Laboratory）、日本千叶大学(Chiba University)的三宅实验室（Miyake Laboratory）、日本东京工业大学（Tokyo Institute of Technology）的颜色科学与工程实验室、芬兰纽恩苏大学（Joensun University）、挪威维约克学院（Gjovik University College）、德国亚琛理工学院(Aachen Universty of Technology)、法国国立电信学院（ENST）、日本电信发展机构的Akasaka自然视觉实验室(Akasaka Natural Vision Research Laboratory)等。国内进行该领域研究的较少，仅有北京理工大学，中国科学技术大学，西安电子理工大学，武汉大学等高校进行相关课题的研究。

3. 研究的基本内容与计划

1.研究内容

研究高多光谱图像压缩算法，将高维的光谱数据（即高多光谱图像）投射到低降维子空间的变换域中以方便光谱数据的存储和处理，并能要求在低维子空间中重建原始光谱数据使的颜色信息不会失真，成为基于光谱颜色的彩绘文物数字保护、高保真复制等研究中的高光谱图像的信息处理的关键之一。

2.研究计划

4. 研究创新点

将高维的光谱数据（即高多光谱图像）投射到低降维子空间的变换域中以方便光谱数据的存储和处理，并能要求在低维子空间中重建原始光谱数据使的颜色信息不会失真。设计研究出新的算法。