DEM分辨率对土壤有机质制图精度影响开题报告

1. 研究目的与意义

土壤有机质（som）是土壤的重要组成成分，对土壤肥力、生态环境和农林业可持续发展等方面都有着极其重要的作用。

因此，对土壤有机质含量进行精确估算及制图，掌握区域土壤有机质分布情况具有重要意义。

大量研究表明，土壤有机质制图精度受地形因素（如坡度、坡向、曲率、地形湿度指数等）的影响，而数字高程模型（dem）的分辨率对地形信息影响很大，所以本课题采用不同分辨率的dem数据，对安徽省宣州市的土壤有机质制图精度的影响进行研究，以期获得使该研究区土壤有机质制图精度最高的栅格分辨率。

2. 国内外研究现状分析

经历几十年的发展，数字土壤制图的方法主要有地统计法、线性回归模型、回归树模型、人工神经网络模型、模糊c均值聚类、克里格方法、遥感反演法等。

许多学者应用单个或多个研究方法进行土壤有关属性的研究。

例如，周银等（2015）运用树形结构的数据挖掘技术；孙孝林等（2008）和连纲等（2008）运用多元线性回归模型；赵明松等（2013）运用地统计学方法和gis技术；ren-min yang等（2017）和王茵茵（2016）运用随机森林算法；kevin vaysse等（2017）运用回归克里格和分类回归林方法；李启权（2014）运用人工神经网络模型。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：本课题以数字高程模型（dem）为基础，建立土壤地形-有机质模型，应用该模型预测研究区土壤表层有机质的含量分布，进而比较不同分辨率dem中土壤有机质制图的精度。

1、不同栅格分辨率dem中提取地形因子。

2、建立土壤地形-有机质模型，预测研究区土壤有机质含量分布。

4. 研究创新点

本课题的特色在于在县域尺度开展不同DEM分辨率对土壤有机质制图精度影响的研究。