基于无人机遥感的曲线棉作物行中心检测开题报告

1. 研究目的与意义

1、研究通过图像处理技术，从高分辨率无人机遥感正投影图像中自动提取作物行中心线，作为遥感空间分析的依据，与传统光谱数据处理技术相结合，实现排除行间杂物、行内缺失作物等因素的关键技术。

2、在中心线图层的辅助下，对传统遥感图像分类算法所得的根腐病感染区域进行进一步加工，提高其准确性。

3、通过感染区域前后对比，说明中心线辅助的高分辨率遥感图像分析的精度优势。

2. 国内外研究现状分析

光谱技术发展至20世纪80年代后，其获得的光谱数据的分辨率已达纳米级[4]。

现代遥感技术及光谱技术在农业生产的应用已经有了20多年，该技术在作物长势和病虫害的监测上有很重要的应用[5]。

通过卫星遥感技术利用机载多光谱仪记录的棉田信息，将历史图像提取的分类图与相应的缓冲带相结合，可以比较同一区域不同时间棉花的长势，从而作为棉花根茎防治的处方图[6]。

3. 研究的基本内容与计划

第1~2周熟悉任务，收集资料，填写开题报告；第3~4周继续完善开题报告，并学习MATLAB，ENVI软件，确定研究步骤。

第5~6周进行提取中心线中的角度测量； 第7~8周进行提取中心线中的行中心点测量，并得到中心线坐标数据；第9~10周 IDL编程创建矢量文件；第11~12周数据分析并得到最终结果；第13~15周整理论文等；第16周： 做好毕业答辩准备工作，并进行毕业设计答辩。

4. 研究创新点

1、探索高分辨率无人机遥感图像进行大批量农作物表型研究的新途径。

2、在中心线图层的辅助下，对传统遥感图像分类算法所得的根腐病感染区域进行进一步加工，提高其准确性。

3、对于行内作物缺失、行间裸土杂物等干扰因素有可能得到排除，从而提高根腐病感染作物的精确定位，从而提高配方图的精确度，较少药残、节约成本。