交互式图像噪声的类型识别系统设计开题报告

1. 研究目的与意义

1.意义图像在传输的过程中或多或少的都会受到噪声的影响从而影响图像质量，因此，对含噪图像的处理，特别是对图像复原的技术中，噪声类型和大小的识别与判断，直接决定着图像复原的效果。

而图像噪声类别多样，且其大小又随着模型参数的变化而不同，如何准确识别噪声类型和大小并实现过程的可视化操作，成为业界的重要需求。

2.目的设计编写一套软件系统，可使用户：交互式的演示各种含噪图像、选择提取噪声的roi区域、在此基础上实现对图像噪声的类型和大小的识别。

2. 国内外研究现状分析

1.国内外图像噪声类型研究概况1.1国内的图像噪声类型研究概况目前，国内对于图像的噪声类型研究方式多种多样，各行各业都对图像噪声的识别有所研究学习。

文献[1]提出了一种基于小波域分解图像噪声的类型识别方法。

该方法利用噪声图像的小波高频子带系数能量分布，对图像中最常出现的两类噪声：高斯噪声和椒盐噪声进行识别，并在此基础上对高斯噪声的方差和椒盐噪声的密度进行了估计。

3. 研究的基本内容与计划

1.研究内容1.1研究图像噪声的分类，探讨不同噪声类型的识别方法。

1.2设计和编写软件系统，实现图形界面化的图像读写，完成打开和输出函数编写和设计。

1.3运用图形、对象回调等多种手段实现图像噪声类型判别的可视化操作，使用户可以交互式判断并显示噪声的参数和大小。

4. 研究创新点

1.基于图像噪声类型识别理论及算法，整合各种独立的非图形、非交互式的识别程序，设计出一种集成式GUI系统，实现各种图像噪声类型的图形化、交互式识别。

2.设计的GUI系统对于非专业使用者，直观、便捷，用户体验度提升，且图像噪声识别有效。