摘要
降雨作为地球水循环的关键环节，对水资源管理、农业生产和防灾减灾至关重要。
准确测量降水强度和降水结构对于理解降水过程和提高降水预报精度至关重要。
雨滴谱分布(DSD)是描述降水结构的关键参数，它反映了不同大小雨滴的数量浓度。
C波段双偏振雷达作为一种先进的气象观测仪器，具有较长的探测距离、较强的穿透能力和对降水粒子散射信息的敏感性，为反演DSD提供了丰富的信息。
本综述首先介绍了C波段双偏振雷达和DSD的基本概念，然后回顾了国内外利用C波段双偏振雷达反演DSD的研究进展，包括传统反演方法和基于机器学习的反演方法。
此外，还总结了不同反演方法的优缺点和适用条件。
最后，展望了C波段双偏振雷达DSD反演的未来发展趋势和应用前景。
关键词：C波段双偏振雷达；雨滴谱分布；反演方法；降水估计；机器学习
降水是地球水循环的重要环节，对水资源管理、农业生产、生态环境和防灾减灾等方面具有至关重要的影响。
准确获取降水信息对于气象预报、水文预报以及防洪抗旱等工作至关重要。
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