摘要
图像实时采集处理系统在人工智能、机器视觉、自动驾驶等领域发挥着至关重要的作用。
本文献综述重点探讨基于OV7670图像传感器和FPGA芯片搭建的图像实时采集处理系统。
首先,介绍了图像采集处理系统的基本概念,包括OV7670图像传感器的工作原理、FPGA的优势以及两者结合的原因。
其次,回顾了图像实时采集处理系统的发展历程,从早期的模拟图像采集到数字图像采集,再到如今基于FPGA的实时处理,分析了不同阶段的技术特点和发展趋势。
接着,详细讨论了当前主流的图像实时采集处理系统架构,包括基于微处理器的方案、基于DSP的方案以及基于FPGA的方案,并比较了它们的优缺点。
此外,本文还深入分析了基于OV7670和FPGA的图像实时采集处理系统的关键技术,包括图像数据传输、图像预处理算法(如图像去噪、边缘检测、特征提取等)以及FPGA的设计与实现。
最后,对该领域未来的发展方向进行了展望,例如更高分辨率、更高帧率、更低功耗以及智能化处理等。
关键词:图像实时采集处理系统;OV7670;FPGA;图像预处理;实时性
图像实时采集处理系统是指能够对图像数据进行实时采集、处理和显示的电子系统。
这类系统通常由图像传感器、图像采集卡、图像处理单元、显示设备等部分组成。
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