基于python对于南京近三年的温度数据可视化文献综述

 2024-09-03 23:02:15
摘要

近年来,随着全球气候变化的加剧,气温变化趋势分析以及可视化表达成为气象研究领域的热点。

南京作为中国东部地区重要的中心城市,其气温变化对城市规划、生态环境和居民生活都具有重要影响。

本文以南京市近三年的气温数据为研究对象,利用Python语言及其可视化库,对南京市近三年的气温数据进行可视化分析。

旨在探究南京市近三年来的气温变化规律,为城市应对气候变化提供科学依据。


关键词:气温数据;可视化分析;Python;南京市;气候变化

1相关概念解释

#1.1气温数据气温数据是反映大气冷热程度的物理量,是气象学中最基础、最重要的观测要素之一。

气温数据的采集通常由气象站完成,通过温度计测量获得。

常用的气温数据包括日平均气温、日最高气温、日最低气温等。


#1.2数据可视化数据可视化是指将数据以图形、图像等可视形式表示,以帮助人们更直观、更有效地理解数据。

数据可视化技术可以将抽象的数据转化为易于理解的图形,揭示数据背后的规律和趋势。

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