不同行业排放对2013年1月华北平原强霾PM2.5的贡献开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，尤其以细颗粒物（pm2.5）为主要污染物的雾霾天气频发，严重影响了人民群众的身体健康和社会经济的可持续发展。

其中，华北平原作为我国重要的经济中心和人口密集区，雾霾污染问题尤为严重。

2013年1月，华北平原经历了一次持续时间长、影响范围广、污染程度重的强霾事件，引起了社会的广泛关注。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对pm2.5污染来源解析、空气质量模拟和健康影响等方面进行了大量研究，取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在pm2.5的来源解析方面做了大量工作，利用受体模型、源清单模型等方法，对不同地区、不同季节pm2.5的来源进行了识别和量化。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容包括以下几个方面：1.收集整理2013年1月华北平原强霾事件期间的气象观测数据、污染物监测数据以及相关行业排放数据。

2.构建适用于华北平原的排放清单，并利用wrf-cmaq模式进行空气质量模拟，评估模拟效果。

3.基于模拟结果，采用污染物溯源技术和贡献率计算方法，定量分析不同行业排放对华北平原强霾pm2.5的贡献率。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用数值模拟、源解析和统计分析等方法，对2013年1月华北平原强霾期间不同行业排放对pm2.5的贡献进行定量评估。

1.数据收集与处理：-收集2013年1月华北平原强霾期间的气象观测数据（温度、湿度、风速、风向等）、污染物监测数据（pm2.5、so2、nox等）以及相关行业排放数据。

-对收集到的数据进行质量控制和预处理，建立数据库。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.精细化排放清单:本研究将基于最新的排放因子和活动水平数据，构建精细化的2013年华北平原及周边地区不同行业污染源排放清单，以提高模拟结果的准确性。

2.污染物溯源技术:本研究将采用先进的污染物溯源技术，结合wrf-cmaq模型的模拟结果，更准确地识别不同行业排放对pm2.5的贡献。

3.时空分布特征分析:本研究将分析不同行业排放对pm2.5贡献的空间分布特征，并结合气象条件探讨其成因，以期为区域大气污染的精准治理提供更详细的科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 陈长虹,王淑兰,李莉.基于wrf-cmaq的京津冀地区pm_(2.5)来源解析[j].中国环境监测,2018,34(02):11-20.

[2] 段凤魁,白建辉,王占山,等.2013年1月京津冀地区一次持续性雾霾天气过程的污染特征及成因分析[j].环境科学学报,2016,36(02):360-368.

[3] 赵娜,徐祥德,安俊岭,等.基于wrf-cmaq模式的成都市pm_(2.5)化学组成及来源解析[j].环境科学学报,2017,37(04):1217-1228.