1. 本选题研究的目的及意义
卵巢癌作为女性常见的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率逐年上升,严重威胁着女性的生命健康。
探究卵巢癌发病的环境危险因素,对于卵巢癌的预防、早期诊断和治疗具有重要意义。
pm2.5作为一种主要空气污染物,其对人体健康的影响日益受到关注。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,pm2.5对健康的负面影响日益受到关注,其与卵巢癌发病风险的关系也逐渐成为研究热点。
1. 国内研究现状
国内学者主要集中于pm2.5对呼吸系统疾病、心血管疾病等的影响研究,关于pm2.5与卵巢癌关系的研究相对较少,且多集中于pm2.5暴露与卵巢癌预后的关系,而对其发病风险的影响研究较为缺乏。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将收集胡焕庸线东南半部地区近年来的人口统计数据、卵巢癌发病数据以及环境监测数据,运用统计学模型分析pm2.5长期暴露与卵巢癌发病率的关系,并比较城乡居民卵巢癌发病风险的差异。
1. 主要内容
1.收集胡焕庸线东南半部地区的人口学数据、卵巢癌发病数据、环境监测数据以及其他相关数据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用回顾性队列研究方法,收集胡焕庸线东南半部地区2000年至2020年的相关数据,包括人口统计数据、卵巢癌发病数据、环境监测数据等。
其中,pm2.5暴露水平将采用基于卫星遥感数据、气象数据和土地利用数据的空间插值模型进行评估,以获得个体水平的pm2.5长期暴露浓度。
在统计分析方面,将采用logistic回归模型分析pm2.5长期暴露与卵巢癌发病风险的关联,并计算不同pm2.5暴露水平下的卵巢癌发病风险比(hr)及其95%置信区间(ci)。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于:(1)以PM2.5为切入点,聚焦于卵巢癌这一女性高发恶性肿瘤,为探究环境污染与卵巢癌发病风险的关联提供新的科学依据;(2)选择胡焕庸线东南半部地区作为研究区域,该地区人口稠密、PM2.5污染严重且城乡差异较大,为研究PM2.5长期暴露与卵巢癌发病风险的关系以及城乡环境差异对卵巢癌发病的影响提供了独特的“准实验”环境;(3)采用基于卫星遥感数据的空间插值模型,能够更准确地评估个体水平的PM2.5长期暴露水平,提高研究结果的可靠性;(4)在分析PM2.5与卵巢癌发病风险的关系时,将控制年龄、BMI、家族史、吸烟、饮酒、饮食习惯等多种混杂因素,以更准确地评估PM2.5的独立影响。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 葛卫华,徐东群,叶芝蓉,等.pm_(2.5)暴露与女性肺癌风险:一项病例对照研究[j].环境与职业医学,2020,37(03):219-224.
[2] 刘丽,陈志杰,方海,等.pm2.5暴露与卵巢癌死亡风险关系的meta分析[j].中国环境卫生,2019,27(04):447-453.
[3] 杨文君,郑玉新,陈军,等.2013—2017年中国大气pm_(2.5)污染特征及疾病负担[j].环境与健康杂志,2020,37(05):386-391.
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