1. 本选题研究的目的及意义
印度洋是全球海表温度(sst)年代际变率最显著的区域之一,其变化对全球和区域气候以及海洋生态系统具有重要影响。
深入理解印度洋sst年代际变率的可预测性,对于提高气候预测的准确性和制定有效的海洋资源管理策略至关重要。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
印度洋海表温度年代际变率的可预测性研究近年来受到越来越多的关注。
1. 国内研究现状
国内学者在印度洋sst年代际变率方面取得了一定的进展,主要集中在以下几个方面:
sst变率特征及其影响:研究了印度洋sst的年代际变化特征、形成机制及其对周边地区气候的影响,例如季风降水、极端气候事件等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将利用观测数据和数值模拟,采用统计分析、数值模拟等方法,深入研究印度洋sst年代际变率的可预测性,揭示其背后的物理机制,并尝试构建预测模型。
1. 主要内容
1.分析印度洋sst年代际变率的时空特征。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤:
1.数据收集与处理:收集相关观测数据,例如海表温度、海平面气压、风场等,以及来自全球海洋-大气耦合模式的模拟数据。
对数据进行质量控制、插值、去趋势等预处理,以满足研究需求。
2.年代际变率提取:采用合适的滤波方法,例如滑动平均、经验正交函数分解等,从原始数据中提取出印度洋sst的年代际信号。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于:
1.着重关注印度洋sst年代际变率的可预测性问题,并尝试构建预测模型。
目前关于印度洋sst的研究多集中于其变率特征和影响机制,而对可预测性的研究相对较少。
2.结合观测数据和数值模拟,从多角度、多层次揭示印度洋sst年代际变率可预测性的物理机制。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 谢倩, 冯涛, 张文君, 等. 近几十年印度洋海温年代际变化及其与太平洋年代际振荡的关系[j]. 海洋学报, 2017, 39(10): 1-12.
[2] 黄荣辉, 刘永, 李丽平. 印度洋海温异常对东亚夏季气候影响的研究进展[j]. 大气科学, 2017, 41(1): 1-18.
[3] 周天军, 李崇银. 印度洋海盆模态对enso循环的影响及其机理[j]. 气象学报, 2017, 75(3): 337-350.
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