未来无线通信系统中的信号识别技术开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

信号识别技术作为无线通信领域的关键技术之一，在保障无线通信系统的安全可靠运行、提升通信质量和频谱效率等方面发挥着至关重要的作用。

随着未来无线通信系统向着更高频段、更大带宽、更密集组网的方向发展，信号环境日益复杂，对信号识别技术也提出了更高的要求。

本选题的研究对于推动未来无线通信技术的发展，提升我国在无线通信领域的国际竞争力具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

信号识别技术一直是无线通信领域的研究热点，国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了一系列重要成果。

1. 国内研究现状

国内学者在信号识别领域的研究起步较晚，但近年来发展迅速，在基于传统信号处理的信号识别方法方面取得了一定的成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题将在深入分析未来无线通信系统中信号识别需求的基础上，重点研究基于深度学习和特征融合的信号识别技术，并通过仿真验证所提方法的性能。

1. 主要内容

1.深入分析未来无线通信系统，包括5g/b5g、物联网等，对信号识别技术提出的新需求和挑战。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真实验和对比研究等方法进行。

1.理论分析：深入研究未来无线通信系统中信号的特点和识别需求，分析现有信号识别方法的不足，为新方法的设计提供理论基础。

研究深度学习和特征融合等技术的原理，分析其在信号识别中的适用性，并探讨如何将这些技术应用于信号识别。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对未来无线通信系统中信号环境复杂、识别难度大的问题，提出基于深度学习的信号识别方法，利用深度学习强大的特征提取和模式识别能力，提升信号识别的效率和准确率。

2.针对单一特征信息难以满足复杂信号环境下信号识别需求的问题，提出基于特征融合的信号识别方法，综合利用多种特征信息，提高信号识别的鲁棒性和抗干扰能力。

3.通过搭建仿真平台，模拟未来无线通信系统的信号环境，对所提算法进行仿真验证，并与现有信号识别算法进行对比分析，验证所提方法的有效性和优越性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 李鹏, 赵成杰, 李成, 等. 基于深度学习的无线通信信号识别技术综述[j]. 电子与信息学报, 2020, 42(11): 2931-2948.

[2] 何礼, 葛利嘉, 冯志勇. 物联网中多用户信号检测技术研究[j]. 电子学报, 2018, 46(11): 2617-2629.

[3] 刘洋, 王尚君, 许家栋, 等. 基于深度学习的物理层信号识别技术研究综述[j]. 通信学报, 2019, 40(09): 1-16.