VTS预警与风险排序研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着海上交通运输量的快速增长以及船舶大型化、航速提高的趋势，海上交通安全形势日益严峻。

船舶交通服务系统（vesseltrafficservice,vts）作为保障海上交通安全的有效措施，其预警和风险排序功能对于预防海上交通事故、保障海上交通安全和效率具有重要意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着海上交通安全形势的日益严峻以及信息技术的飞速发展，vts预警与风险排序已成为国内外学者研究的热点问题。

1. 国内研究现状

国内学者在vts预警与风险排序方面取得了一定的研究成果，主要集中在以下几个方面：
1.vts预警信息获取与处理技术：研究重点包括ais数据、雷达数据、气象信息等多源异构数据的融合处理方法，以及基于机器学习的船舶异常行为识别算法等。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.vts预警机制研究：深入分析vts预警的信息来源，包括ais数据、雷达数据、气象信息、船舶信息、海上环境信息等。

研究vts预警方法和模型，包括基于规则的预警方法、基于统计的预警方法、基于机器学习的预警方法等。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真建模、案例分析等多种研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：通过查阅国内外相关文献，了解vts预警与风险排序的研究现状、发展趋势以及存在的问题，为本研究提供理论基础和研究方向。

2.理论分析阶段：在已有研究的基础上，对vts预警机制、风险排序方法、融合应用模式等进行深入分析，构建本研究的理论框架。

3.仿真建模阶段：根据vts系统实际运行环境，构建vts预警与风险排序仿真模型，并利用ais数据、雷达数据、气象数据等进行仿真实验，验证模型的有效性和可靠性。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于多源异构数据融合的vts预警方法，提高预警信息的及时性和准确性。

2.构建一种基于机器学习的vts风险排序模型，实现对vts风险的精准量化排序。

3.设计一种vts预警与风险排序的融合应用框架，实现风险信息的有效传递和共享，为vts决策提供支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]交通运输部.水上交通安全监管信息系统建设管理办法[z].2018-11-26.

[2]王建华,李朝晖,程鹏,等.基于ais数据的内河船舶航迹预测及风险评估[j].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2021,45(03):425-432.

[3]王庆.海上交通风险评估方法研究[d].大连海事大学,2020.