无线传感器网络中基于聚类的分簇算法研究文献综述

无线传感器网络(WSN)作为一种新兴的信息获取技术，在环境监测、目标跟踪、军事侦察等领域有着广泛的应用前景。

然而，由于传感器节点能量受限、通信能力有限等问题，如何延长网络寿命、提高能量效率成为WSN研究的关键问题之一。

分簇算法作为一种有效的网络组织和管理机制，通过将网络划分为多个簇，并选举簇首节点负责簇内数据的融合和传输，可以有效降低能量消耗，延长网络寿命。

聚类算法作为数据挖掘领域的重要研究方向，其根据数据对象之间的相似性将其划分为不同的簇，这与分簇算法的思想不谋而合。

因此，将聚类算法应用于分簇算法的设计，成为近年来WSN研究的热点。

本文首先介绍了WSN和分簇算法的基本概念，然后对基于聚类的分簇算法进行了深入研究，分析了其优势和不足，并对未来的发展方向进行了展望。

关键词：无线传感器网络；分簇算法；聚类算法；能量效率；网络寿命

#1.1无线传感器网络概述无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)是由部署在监测区域内的大量廉价微型传感器节点组成，通过无线通信方式协同工作，实现对目标信息进行感知、采集、处理和传输的分布式网络系统。

其特点包括：-自组织性:节点无需预先配置，可自动组网；-分布式:数据处理和决策分布在各个节点；-动态性:网络拓扑结构可随环境变化而改变；-能量受限:节点通常由电池供电，能量有限。

#1.2分簇算法分簇算法(ClusteringAlgorithm)是一种将网络节点分组，形成多个簇(Cluster)的网络管理机制。