智能问答在医疗领域的运用文献综述

智能问答系统作为人工智能领域的重要研究方向之一，近年来在医疗领域展现出巨大潜力。

将智能问答技术应用于医疗领域，可以有效解决传统医疗信息获取方式效率低、成本高等问题，为患者、医务人员和医学研究者提供更便捷、高效、精准的医疗信息服务。

本文首先概述了智能问答技术及其在医疗领域的应用现状，接着分析了医疗智能问答系统的关键技术，包括医学知识图谱构建、医疗文本信息抽取、问句理解与语义分析、答案生成与排序等，并对当前主流的研究方法进行了探讨。

然后，本文综述了医疗智能问答系统的应用案例，例如疾病诊断辅助、智能导诊分诊、患者健康咨询、医学文献检索等，并评估了其应用效果。

最后，本文探讨了医疗智能问答系统面临的挑战和未来发展趋势，展望了其在医疗领域的广阔应用前景。

关键词：智能问答；医疗领域；知识图谱；自然语言处理；深度学习

随着互联网和信息技术的飞速发展，医疗信息化程度不断提高，人们对医疗信息的需求也日益增长。

传统的医疗信息获取方式，如查阅书籍、咨询医生等，存在着效率低、成本高、信息不对称等问题，难以满足人们日益增长的医疗健康需求。

近年来，人工智能技术的快速发展为解决这些问题提供了新的思路和方法。

智能问答系统作为人工智能领域的重要研究方向之一，利用自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术，能够模拟人类的思维方式，理解用户提出的问题，并从海量数据中快速、准确地找到答案，为用户提供高效、便捷的信息服务。