汽车蓄电池电量远程监控系统设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着汽车工业的迅速发展和人们对汽车性能要求的不断提高，汽车电子技术发展迅速，汽车电子化程度越来越高。

汽车蓄电池作为汽车的重要组成部分，其性能状态对汽车的安全运行至关重要。

近年来，随着物联网、云计算等新兴技术的兴起，为汽车蓄电池电量远程监控提供了新的技术手段，使得实时监测蓄电池状态，及时发现潜在问题成为可能，对于保障行车安全、延长蓄电池寿命、提高汽车性能具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着物联网、传感器和无线通信技术的迅速发展，汽车蓄电池电量远程监控系统的设计与实现成为了研究热点，国内外学者在该领域开展了大量的研究工作。

1. 国内研究现状

国内在汽车蓄电池电量监控领域起步相对较晚，但近年来发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题将设计并实现一种基于物联网的汽车蓄电池电量远程监控系统，主要内容包括：
1.需求分析:分析汽车蓄电池电量远程监控系统的功能需求和非功能需求，确定系统需要监测的参数、数据传输方式、用户界面等。

2.系统总体设计:设计系统的架构，包括硬件架构和软件架构。

4. 研究的方法与步骤

本课题的研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，并按照以下步骤逐步进行：
1.文献调研:查阅国内外相关文献，了解汽车蓄电池电量远程监控系统的研究现状、发展趋势以及关键技术，为系统的设计和实现提供理论基础。

2.需求分析:通过对汽车蓄电池工作原理和用户需求的分析，确定系统的功能需求和非功能需求，为系统的设计提供依据。

3.系统设计:根据需求分析的结果，设计系统的总体架构，包括硬件架构和软件架构，并进行模块划分，确定各模块的功能和接口。

5. 研究的创新点

本课题将在以下几个方面进行创新：
1.基于低功耗广域网技术的远程监控:采用nb-iot或lora等低功耗广域网技术实现数据传输，降低系统功耗，扩大监控范围，提高数据传输的可靠性。

2.多参数融合的电池健康状态评估:结合电池电压、电流、温度等多参数，建立电池健康状态评估模型，实现对电池健康状态的实时评估和预测，提高预警的准确性。

3.基于机器学习的故障诊断和寿命预测:利用机器学习算法对电池历史数据进行分析，建立电池故障诊断和寿命预测模型，实现对电池潜在故障的早期预警和剩余寿命的精准预测，为用户提供更智能化的服务。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘畅,周强,林涛,等.电动汽车动力电池管理系统发展现状及趋势[j].电源技术,2021,45(9):1517-1521,1527.

[2] 张洪,张俊,王帅,等.一种电动汽车电池管理系统设计[j].电源技术,2021,45(4):616-620.

[3] 王震坡,陈全世,黄勇,等.电动汽车动力电池远程监控系统设计[j].电子测量技术,2020,43(19):123-128.