二手房销售量的影响因素研究开题报告

 2023-10-26 08:57:02

1. 研究目的与意义

1 研究背景:

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央心系百姓安居冷暖,于2022年12月8日至10日举行的中央经济工作会议再次强调“要坚持房子是用来住的、不是用来炒的”,这已是中央经济工作会议连续第四年明确“房住不炒”,把“实现全体人民住有所居的目标”作为一项重要改革任务,全面部署,躬身推进,多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度逐步完善,房地产市场发展的定位越来越清晰,房子是用来住的、不是用来炒的社会共识越来越广泛,夯实了亿万人民美好生活的根基。

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2. 研究内容和预期目标

1 主要研究内容:

(1)介绍本课题研究背景

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3. 研究的方法与步骤

1 研究方法:使用文献研究法研究二手房市场的定义、特点、发展历程以及相关政策;使用分析法分别在宏观角度和微观角度探讨可能会对二手房销量产生影响的因素;使用调查法在官方权威平台收集所需的数据;使用实证研究法和定量研究法通过建立相应数学模型得到二手房销量影响因素的回归模型。

2 研究步骤:

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4. 参考文献

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[2] 王韶.从二十大报告看房地产未来发展方向[J].城市开发,2022(12):65-67.
[3] 向栋良,吴流坚.城市交通路网结构对住宅价格的影响机制研究——以广东省佛山市二手房为例[J].中国房地产,2022(21):29-35.DOI:10.13562/j.china.real.estate.2022.21.009.
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[5] 韦心.基于随机森林的南宁市二手房价格的影响因素分析[J].轻工科技,2021,37(10):96-98.
[6] 王妮,吴波,张晓辉.南昌市二手房价格影响因子的空间异质性[J].测绘与空间地理信息, 2021,44(01):20-24.
[7] 戴瑗,郑传行.基于Python的南京二手房数据爬取及分析[J].计算机时代, 2021(01):37-40 45.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.01.009.
[8] 张黎莉,李钱斐.房地产市场波动对宏观经济重要指标的影响:以上海为例[J].上海房地, 2020(12):16-22.DOI:10.13997/j.cnki.cn31-1188/f.2020.12.006.
[9] 赵凯,杨云帆,宋卓远,陈镱尹,杨秀璋,罗子江.数据挖掘视角下二手房市场与调控政策研究[J].情报探索,2020(04):87-93.
[10] 刘玉芸.上海房地产市场调控效果持续显现[J].上海房地, 2019(03):2-5.DOI:10.13997/j.cnki.cn31-1188/f.2019.03.003.
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[12] 刘洋.大连二手房市场影响因素的计量分析[J].科技信息,2013(36):112.
[13] 张庆,顾建华.一手房和二手房市场运行发展关系之研究[J].上海房地,2012(10):26-28.
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[15] 符淼.广州市房屋两级市场价格及销量影响因素的实证分析[J].南方经济,2005(11):82-84.


5. 计划与进度安排

(1)2024年2月20日-2月24日:根据毕业论文任务书查阅参考文献

(2)2024年2月20日-3月3日:撰写开题报告、外文翻译,通过指导老师审核后提交

(3)2024年3月6日-5月26日:搜集论文所需数据,依照开题报告撰写论文

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