正交矩阵的应用
摘 要:随着大数据的不断发展,计算机的不断优化,许多大矩阵运算能够使用计算机处理,正交矩阵作为一种常用的特殊矩阵,因为其简洁又实用的性质,尤其是与逆矩阵的联系,能大大地优化一些矩阵及其运算的复杂程度,使其具有广泛的应用。同时也是考研数学里的常客,正交矩阵和矩阵的正交化几乎是必考的知识点。同时收集近十年考研数一数二中的正交矩阵知识点作为数据,用一些大数据的模型进行预测,探索考研数学中关于正交矩阵是否具有某种规律。
关键词: 正交矩阵 逆矩阵 聚类分析 主成分分析
- 正交矩阵的相关定义[1]
- 正交矩阵的定义
定义 1 一个 n 阶实矩阵 A 叫作正交矩阵, 如果.
定义 2 在 n 阶对角阵 A 中,若 a11=a22=hellip;ann=lambda;,lambda; isin; R,则称此时的 A 为数量阵。记 A=lambda;E,其中 E 为 n 阶单位阵。
定义 3 若 n 阶方阵 A 满足 AT=A,其中 AT 为 A 的转置阵,则称 A 为对称阵。
定义 4 若同阶 A,B 方阵满足 AB=BA=E,其中 E 为同阶单位阵, 则称 A 与 B 互为逆方阵,记逆矩阵 A-1=B 或者 B-1=A。
- 正交矩阵的性质
性质 1 设 A,B 均为正交矩阵,则:(1)|A|=plusmn;1。(2) 都是正交矩阵
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