1. 研究目的与意义
在当前这样一个充满信息的社会中，人们在交换图像、声音等媒体信息方面的需求越来越大，对信息交换质量的要求也越来越高。
随着微电子、计算机和传感器等技术的高速发展，图像、声音等媒体信息的记录、存储和传输正在朝着数字化方向前进。
由于图像、声音经数字化后形成的数据量非常大，给传输和存储带来不便，因此图像数据的压缩就显得十分必要。
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2. 国内外研究现状分析
国内传统的有损图像压缩技术主要有预测、方块化、层次化字频带和变换等，近年来又提出神经网络法，几何模型化，分形和小波变换等技术。
国外比较先进的有基于JPEG2000基础的图像压缩技术。Scalado公司推出的超级技术编解码技术可以以10倍速压缩或放大设备上的数字图像。目前已推出三大应用技术：RAJPEG技术、SpeedTags技术和SpeedView技术,专注于压缩图像处理技术。3. 研究的基本内容与计划
研究内容：
1．小波变换的发展史，原理以及它的优越性；
2．图像压缩的概念和必要性；
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4. 研究创新点
小波变换是时间和频率的局域变换，通过膨胀和平移运算可以对信号进行多尺度的细致的动态分析。
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