基于时间序列预测方法的股票市场分析与探索任务书

 2023-07-26 09:32:29

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

(1) 学习论文的写作要求过程,完成一篇符合规范的论文;

(2) 了解时间序列中arima模型的概念;

(3) 在实例中运用arima模型,通过spss软件对股票价格进行分析.

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2. 实验内容和要求

内容:根据多元统计的相关统计模型及统计分析方法,对个别股票的收盘价格进行分析.

要求:能够比较熟练的运用时间序列分析方法,对股票的收盘价格进行分析和预测,并能分析结果作出解释与说明.

3. 参考文献

[1] 霍志荣,白艳萍.时间序列分析法在股票市场中的应用[j].太原师范学院学报,2011,10(1):36.

[2] 胡明.基于时间序列分析方法的中国股市预测性研究[j].福州大学学报, 2002,7(2):6-7.

[3] 刘菲.股票市场价格预测和股票风险[j].北京商学院学报,1992, 6: 25-29.

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4. 毕业设计(论文)计划

2022年12月-2022年1月确定论文题目,收集资料,形成论文提纲.

2022年2月-2022年3月 完成论文初稿.

2022年4月根据指导老师和评阅老师的建议进行修改,定稿.

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