新能源接入下电力系统机组组合优化研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1、研究背景近年来，随着经济社会的发展，世界对于气候环境的保护已是核心议题，对于中国而言改变以煤炭为主的高碳能源、电力结构，转向清洁能源为主的低碳能源结构，是大势所趋和必由之路，同时新能源发电在当今国内碳达峰碳中和背景下显得尤为紧迫和重要。

机组组合是编制发电计划的关键部分，可以在电力系统短期运行中实现对发电资源的结构性优化，为系统调度预留了充足的优化空间，以应对运行时负荷的不确定性与新能源发电原本存在的波动性，满足系统的调峰和备用需求，为电力系统经济调度及安全校验提供基础[1]；同时，经过优化的机组方案可以保证电网中各个机组的效率，延长其最佳状态的时间，提高系统的经济性和节能性。

但是对于电力系统运行而言，高比例的可再生能源将会带来不小的冲击和阻碍。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.本课题要研究的问题如下：本课题旨在通过研究风力发电机组接入的电力系统机组组合的相关模型，利用离散粒子群算法对模型的机组组合进行优化与选择，同时基于matlab软件对所设计的模型与算法进行建模、仿真和验证，最终获得新能源接入下的电力系统机组组合总成本的最优解。

2.拟采用的研究手段：（1）学习风电场、光伏发电建模的相关知识，借助知网、维普等广泛查阅参考文献，对风速和风力发电机组的特点以及电力系统机组组合数学模型等有深入的了解。

（2）构建风速预测、风力发电机组的数学模型：利用时间序列法对风速预测模型进行构建，且基于weibull函数对模型进行修正，降低误差，计算出风电机组出力。