1. 研究目的与意义
奶粉是一种大众化的营养食品,也是目前世界上销量最大的食品商品之一。
从婴幼儿奶粉到烘焙糕点,很多食品制作过程都需要用到奶粉。
因此,奶粉质量的好坏直接影响着人们尤其是婴幼儿的身体健康。
2. 研究内容和预期目标
1.研究内容: 本论文开展的主要目的是在传统奶粉质量检测方法的基础上研究出一种新的快速鉴别奶粉品质和检测掺伪奶粉的技术,结合过去的实际应用我们发现matlab是具有强大数据计算和分析功能的软件[2-3]。
因此本文将提出一种结合matlab软件来计算鉴别奶粉品质和掺伪奶粉的检测技术。
论文的研究内容分为几个部分:一、文献调研,通过查找国内外相关 文献了解已有的奶粉品质检技术及其优缺点;二、实验数据收集,什么样的数据是实验过程中需要的以及通过什么方式收集到所需要的实验数据;三、算法选择,有了实验数据用什么方法来计算,本论文一大亮点是用matlab平台对实验数据进行处理,matlab自带很多函数如kmeans、nn等各种插值函数,能制图,操作也简单,因此选用matlab对数据进行处理;四、优化问题,若实验数据经matlab平台处理后可视化程度不够,仍无法鉴别,可使用pca对数据降维处再进行鉴别。
3. 国内外研究现状
国内研究现状: 传统的对奶粉品质的分析主要有以下几方面:(1)奶粉成分的分析,比如分析奶粉中的脂肪、蛋白质和碳水化合物的相对比例,从而区分奶粉的品质,使用较多的是近红外光谱技术[4-6]。
国内对近红外光谱技术的研究起步较晚,徐可欣等[7]报道了采用近红外光谱技术测量牛奶中脂肪、蛋白质和乳糖的含量,并从测量方式和样品提出方面探讨了如何提高校正模型预测精度。
虽然该技术分析速度快、检测过程中对样品无损伤、分辨率高,但是不易建模型。
4. 计划与进度安排
研究计划: 2022年12月1日-2022年12月31日撰写开题报告(包括查阅并收集文献); 2022年 1月 1日-2022年1 月 15日实验方案确定及实验实施; 2022年1月16日-2022年3月 16日完成论文初稿; 2022年3月17日-2022年4月17日初稿修改、完善; 2022年4月18日-2022年5月18日再次修改完善、定稿 2022年6月10日前完成答辩。
撰写方案: 本论文的目的主要是在现有的奶粉快速检测技术的基础上,研究出一种操作便捷,能准确、快速、全面鉴定奶粉品牌并实现奶粉掺假鉴别的新方法,所以重点在试验的实施部分。
通过试验比较分析,确定快速检测奶分品质和鉴别奶粉真伪的技术。
5. 参考文献
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