基于机器视觉的公共防疫系统设计开题报告

1. 研究目的与意义

随着新型冠状病毒肺炎疫情的持续演化，控制病毒在人与人之间的传播是疫情防控关键所在，对社区、街区、公共交通等人员流动较为密集的公共场所更应做好疫情实时精准监控与排查。

本系统要求设计一个基于机器学习的公共防疫系统设计，可以通过非接触式测量人体和物体温度，温度超高报警，防疫要求判别（口罩是否正确带好识别）等任务。

无接触温度测量与身份识别装置与传统的测温和身份识别装置不同。

2. 课题关键问题和重难点

主要难点分为几部分：1.基于机器视觉的人脸识别人脸识别主要是通过用神经网络作为编码器，将人脸图像的特征提取出来并储存；检测时将陌生人的人脸图像计算后得到的特征与数据库中的特征进行比对；若误差小于一定阈值，则判定是同一人。

口罩识别也是运用了深度学习，通过训练几千张的（图中的人是否有戴口罩）的数据集，生成一个检测是否佩戴口罩的模型。

一般来说模型训练多在笔记本或台式机上完成，k210通过调用训练出来的模型文件来识别。

3. 国内外研究现状（文献综述）

目前，对人脸的分析反映出视觉信息在人们的交流中起着重要的作用。

近年来，人脸所反映的特征的处理和分析已成为计算机视觉领域中最重要的主题之一。

在多媒体平台上，每天需要处理数千个图片信息。

4. 研究方案

本次该套装置预计采用stm32单片机作为主控模块，设计了包含红外测温模块、超声波测距模块、图像采集模块、身份识别模块、语音模块、液晶显示模块和电源模块的简易无接触温度测量与身份识别装置。

该项目主要是完成的主要方法，包括：1)硬件部分：包括传感器的选择，各种模块的选择，电路的设计，电路的设计。

2)软件部分：包括基于机器视觉的人脸识别的调试等。

5. 工作计划

(1)2022年 9月 24 日 － 2022 年 1 月 16 日：根据任务书做相关材料的准备工作搜集资料，查阅书籍文献，确定目标规划完成文献综述、外文翻译完成开题报告(2) 2022年 1 月 17 日－ 2022年 2 月 17日掌握基于单片机的开发及其Protel DXP仿真、程序的编写编译调试运行以及烧录步骤单片机、keil、C等软件的学习视频以及书籍掌握相关芯片的相关资料学习(3)2022 年 2 月 17 日- 2022年 3 月 24日在keil开发平台上进行程序编写和运行进行相关采集功能模拟(4) 2022年 3 月25 日－ 2022年 4月 18 日完成系统雏形和检查性能完善系统所有功能的实现以及硬件配置的检查中期检查(5)2022年 4 月 19 日 － 2022年 5 月 26 日论文撰写，答辩准备(6)2022年5 月 29 日 － 2022年 5 月 30 日答辩