基于MATLAB的模糊车牌识别开题报告

1. 研究目的与意义

二十一世纪，中国社会飞速发展，经济和科技水平不断提升，社会生活水平不断发展，城市化水平越来越高。

与此同时，在各个城市中高速公路，停车场，高档小区也不断的出现和完善。

私家车的数量也与日俱增，给城市道路增加了很多的负担，交通问题也日渐严重。

2. 课题关键问题和重难点

课题研究的主要内容是对已经分割好的灰度的模糊车牌进行识别，需要对车牌中的汉字，数字，英文字母等字符进行识别研究。

首先要学会matlab的熟练运用，了解其中的相关的应用。

然后设计一个提取字符的方式，并区分字符的种类。

3. 国内外研究现状（文献综述）

1.引言由于生活水平的不断提高，汽车成了出行的不二之选。

汽车的增多在方便了生活的同时还加重了城市道路的压力，增加了交通事故的出现次数。

因此，车牌识别技术在现代城市生活管理中有着重要的作用和意义。

4. 研究方案

设计方案：1. 基于车牌图片进行预处理，去除噪声后进行粗定位和精定位，将图片转化为二值图片，得到好的定位效果2. 对字符进行分割，识别。

设计训练集与测试集，对模型进行训练和验证，使训练完成的神经网络有非常高的字符识别率。

5. 工作计划

1-4周：阅读相关文献，完成文献翻译，确定课题主要研究内容与实现方法。

期间，要获取尽量多的车牌图像，对图像进行预处理。

并确定粗定位和精定位的可行方法。