基于MATLAB的车牌识别系统设计开题报告

1. 研究目的与意义

车牌定位与识别技术是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。

在当今经济社会迅速发展的形势下，人们的生活水平不断提高，汽车数量大幅增加。

为了提高对车辆的管理效率，有效缓解交通压力，我们需要研究出切实可行的解决方案。

2. 课题关键问题和重难点

1待解决的问题（1）车牌图像信息的获取。

（2）图像设计算法的设计实现。

（3）车牌精确提取。

3. 国内外研究现状（文献综述）

1研究现状与发展趋势人们运用新的科学技术，相继研制开发出了各类交通道路监视与管理系统。

这些系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测，提取有关交通数据，达到监控、管理和指挥交通的目的。

因此，智能交通系统its(intelligent traffic system)已成为世界交通领域研究的重要课题。

4. 研究方案

本课题的主要任务是使用matlab软件编程实现汽车牌照自动识别，最后由系统展现识别结果。

整个处理过程主要分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五个模块。

其中的核心程序是字符识别，主要是以下三个部分组成1正确分割文字图像区域2正确分离单个文字3正确识别单个字符，最后在程序中得到识别后的结果。

5. 工作计划

1-3周 阅读老师给的文献资料，在网上再搜集一些相关的文章，对课程设计进行初步规划，整理资料确定所用的模块及原理，调研实际应用中的车牌识别系统情况，提出采用matlab进行仿真实现的系统方案。

4-6周 熟悉相关车牌识别算法流程，熟悉matlab语言或simulink，对所需要的软件进行学习，深入了解。

图像识别算法一般采用机器学习方法，模拟人脑进行识别的方式。