基于springboot的商城购物系统开题报告

1. 研究目的与意义

springboot是由pivotal团队在2013年开始研发、2014年4月发布第一个版本的全新开源的轻量级框架。

它基于spring4.0设计，不仅继承了spring框架原有的优秀特性，而且还通过简化配置来进一步简化了spring应用的整个搭建和开发过程。

另外springboot通过集成大量的框架使得依赖包的版本冲突，以及引用的不稳定性等问题得到了很好的解决。

2. 课题关键问题和重难点

1.关键问题商城系统中推荐的有效和准确，顾客的定制化推荐，更好的让使用者进行消费。

2.课题难点①利用springboot框架对用户行为进行预处理②利用商城算法对用户购买行为进行合理推荐③利用推荐算法对优质商家进行推广

3. 国内外研究现状（文献综述）

商城系统是springboot框架在，taobao是国内最早商城购物系统的公司，taobao为每个用户构建了一个定制化的网上商店。

当每个用户浏览taobao网站时，那些用户感兴趣的商品就会被自动展示在眼前，而不太感兴趣的商品则会被过滤掉。

taobao的推荐系统是根据用户当前的情况及浏览购买等历史记录，从上亿个项目中选出用户可能会喜欢的少量的商品，通过推荐系统能产生质量较好的推荐效果，从而大大地提升taobao的营业额。

4. 研究方案

1.设计方案该系统使用java语言开发，使用springboot进行快速开发，前端界面使用html和thymeleaf引擎进行开发，系统数据库采用mysql，运行平台：windows7及以上，采用apache tomcat8.0.48作为web服务器软件。

2、研制方案和研究方案： 主要包括如下功能模块:（1）用户交互模块用户在网站上进行浏览和购买物品，获得定制化的推荐（2）服务器分析模块接收用户上传的数据，分析用户行为，对用户进行分析，从而推荐给用户商品。

(3)商家模块商家上传商品，定制价格。

5. 工作计划

第1周：学生撰写开题报告和完成外文翻译。

第2周：指导学生进行课题总体规划和课题的详细设计。

第3-5周：指导学生进行课题模块化设计并进行模块代码编写与调试。