1. 研究目的与意义
选题背景:随着网络资源的不断增加和视频网站的快速发展,传统的信息检索的服务方式已经很难满足用户的需求。
在大数据时代,面对海量的信息数据,对信息进行筛选和过滤,并将用户最感兴趣的内容展现给用户,显得尤为重要。
所以,个性化推荐服务受到了广泛的关注,它可以挖掘用户信息、用户浏览信息、用户的操作日志以及数据间隐藏的关联性,将获得的用户可能感兴趣的教学推荐给用户。
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2. 课题关键问题和重难点
(1)用户信息获取和建模。
早期的推荐系统只需获取简单的用户信息,随着推荐系统发展, 推荐系统由简单的信息获取转变为和用户交互的系统, 需要考虑用户多兴趣和用户兴趣转变的情况,将数据挖掘应用到用户信息获取中,挖掘用户的隐性需求。
(2)推荐算法研究。
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3. 国内外研究现状(文献综述)
我们生活在一个越来越依靠信息的时代,并正在向数字化时代迈进。
数字化时代来临时,各种信息资源的电子化传递都将成为数字化经济的标志。
信息社会化、社会信息化,信息生产与消费促进了信息产业和信息技术的飞速发展。
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4. 研究方案
设计方案:(1)查阅资料查询相关的资料,了解相关的技术及其原理,并学习。
(2)需求分析确定该系统服务的对象,运行和管理模式,对系统有个最初的定位,对于系统的需求、可用性进行调研分析。
在经过调研分析后,制定一个需求分析以及可行性分析报告,对系统的功能模块进行整理归类。
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5. 工作计划
本课题主线实现浙江美食推荐系统设计与分析。
设计目标:数据可以方便快捷的录入采用美观、大方的ui设计,用户交互性简单系统可以让用户快速搜索关键字并推荐用户所需信息,简洁明了。
任何用户(登陆网站)都可以在该系统上浏览数据,获取自己需要的信息。
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