图像模式识别方法的比较研究开题报告

1. 研究目的与意义

在现代经济飞速发展的社会中，随着现代网络技术的不断迅猛发展，信息安全也向人们显示出前所未有的重要性，这些领域都需要新的更精确的身份验证技术和对图象进行识别验证，可以说对快速有效的个人身份验证技术的需要无处不在。

图象模式作为一种典型的特征识别技术，有着十分广泛的应用前景。

图象模式识别包括很多技术，例如医疗诊断中各种医学图片的分析与识别、天气预报中的卫星云图识别、遥感图片识别、指纹识别、脸谱识别等，图像识别技术越来越多地渗透到我们的日常生活中。

2. 课题关键问题和重难点

课题关键问题：

1、图象识别的概念、基本原理和相关性质的理解及使用。

2、对图象识别一般分析方法和分析步骤及相关原理的理解掌握。

3. 国内外研究现状（文献综述）

图像模式识别，是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。目的在于让机器自动识别事物。该科学研究的内容是使机器能做以前只能由人类才能做的事，具备人所具有的对各事物与现象进行分析，描述与判断的部分能力。对信息的理解往往含有推理的过程，需要专家系统，知识工程等相关科学的支持。

图像模式识别的方法很多，从图像模式识别提取的特征对象来看，图像识别方法可分为以下几种：基于形状特征的识别技术、基于色彩特征的识别技术以及基于纹理特征的识别技术。其中，基于形状特征的识别方法，其关键是找到图像中对象形状及对此进行描述，形成可视特征矢量，以完成不同图像的分类，常用来表示形状的变量有形状的周长、面积、圆形度、离心率等。基于色彩特征的识别技术主要针对彩色图像，通过色彩直方图具有的简单且随图像的大小、旋转变换不敏感等特点进行分类识别。基于纹理特征的识别方法是通过对图像中非常具有结构规律的特征加以分析或者则是对图像中的色彩强度的分布信息进行统计来完成。有一些典型应用包括人脸识别，车牌识别，签名识别。

我们所讲的模式识别理论主要是指对认得低级类识别能力的的模拟，具体的说，就是实现观察对象是什么的判断，其中观察对象是模式，模式是指具有某种特定性质的观察对象。特定的性质指的是可以用来区别观察对象是否相同或是否相似而选择的特性。

4. 研究方案

1、查阅相关文献，了解图象模式识别的含义，了解图象识别的相关方法。

2、分析研究模式识别的方法，提出自己的观点。

3、通过以下四种方法对图象进行识别

5. 工作计划

第一周：查阅有图像识别，图像处理的专业文献资料

第二周：复习数字图像处理和多媒体的基本知识，加深对图像识别技术的理解

第三周：熟悉matlab软件使用，练习编写简单的程序，记忆相关函数的功能