数值型数据异常检测系统设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

随着国家科学技术的迅速发展，网络技术越来越便捷，越来越多的业务向网络上发展，计算机网络以其丰富的资源和便利的方式，逐渐改变了人们的生活方式，人类社会各个方面都离不开网络的大量应用。可是，随着网络的大量应用，然而internet自身的开放性使得计算机系统遭受入侵的风险越来越大，异常数据也越来越多，人们迫切需要检测异常数据处理的技术。在数值型数据异常检测系统的研究中，我们都要搜集大量的，多方面的数据，我们研究了国内外数值型数据异常检测的几种方法的思想和优缺点，在此基础上总结了现有异常检测技术的不足，从根本上为工作人员在工作时提高效率，节省人力，极大促进这个领域的发展，由此可见数值型数据异常检测系统的搭建具有十分重要的意义。

在当今，信息技术迅猛发展，而网络技术和数据库技术又是信息技术最主要的核心。于是，基于WEB的数据库也应运而生，开发基于WEB的应用程序势在必行，数据库技术更是需要和WEB数据相结合，才能更为广阔的前景。近几年，随着互联网建设发展迅速，这就为研究数值型数据异常检测提供了必要条件。

2. 课题关键问题和重难点

通过分析数值型数据异常检测系统的流程，完成各个功能模块的实际，再根据系统的程序的设计。其关键初步在于提供一个数据表，在这个表上跑LOF算法，计算每条记录的异常因子，并且异常因子在设置的某个区间范围内为正常，否则为异常记录，进行标注和显示。本课题将在数据的选择，数据的异常分析，数据的异常显示和维护方面做出努力，实现数值型数据的异常检测。优化平台的重要一步就是设计一个完善的检测系统，从而实现管理员的管理和用户的检测。主要难点在于对需要用到的语言不熟悉加上也要需要考虑好如何前端和后端的设计。

3. 国内外研究现状（文献综述）

在世界范围内来看，有关数值型数据异长检测的研究一直都在不断取得进步，特别是西方发展国家，虽然我们国内在这个领域的研究比较晚，但是我们同样也取得了大量丰硕的成果，然而数值型数据异常检测的搭建也出现了问题，最主要存在这几个问题，即技术和研究落后，缺乏共享性，缺乏合理的反馈和评价系统，后期的维护和管理较弱。因此，我们有必要对数值型数据异常检测系统的建设进行完善。

数值型数据异常检测系统的软件第一步要做的就是设计软件，让软件最终实现的效果是异常因子在设置的某个区范围内的为正常，否则为异常记录，进行标注和显示。首先第一步就是数据选取，提供界面，链接数据库，让使用者选择要检测的数据表。第二就是异常因子显示，就是把检测出的异常记录区别展现出来。这两个方面实现可以为用户提供一个更方面，更全面的检测数据型数据异常因子的平台，为了符合用户的需求，数值型数据异常检测软件应满足操作简单，安全使用的需求。

数值型数据异常检测系统必然会走进越来越多的人的学习和工作之中，未来的数值型数据异常检测系统的设计，应该不仅仅小范围的扩展，而应该进行更多方面的扩展，以及相关联的一些使用工具的推荐和介绍。可以让我们在使用的过程中进行更多的操作，从而强化自己的能力，充分激发人们的学习和使用热情。

4. 研究方案

本项目通过需求获取和分析，了解用户对软件的看法和希望软件具有的功能，对基于LOF算法的需求分析和设计，运用LOF算法的技术，为该软件建模。在充分了解其具体运行过程和功能作用的基础上，使用CSS,HEML,JAVASCRIPT设计与实现前端页面，使用mysal构造后台数据库，最终设计出功能完善，易用，友好，数据选取灵活，简便，系统运行稳定和安全可靠的数据型数据异常检测系统。

具体软件系统结构图如下：（见附件）

5. 工作计划

2022年12月15日-16年1月17日 通过毕设系统，确认题目，下达任务书。

2022年1月18日-16年3月14日 市场调查，确定设计题目，搜集资料，为系统初步设计框架、书写文献综述和开题报告，提交开题报告。

2022年3月14日-16年4月3日 完成对系统的整体规划、各功能模块的设计，开始论文撰写，并提交中期报告。

2022年4与4日-16年4月20日 完成后台数据库的建立