1. 文献综述（调研报告）：

航运安全状态的监测与评价

航运业的蓬勃发展是衡量国家经济的风向标之一。近年来随着通航条件的改善，航运量及船舶航行密度也在明显增多，但同时航运安全事故的频发也造成了航道堵塞、航行中断、航运成本上升等一系列问题，制约了航运业的进一步发展。根据欧洲运输安全局的一组数据，我们可以从中看出航海仍然被认为是运输乘客最安全的方式之一，乘坐汽车的风险要大于航海，骑自行车和步行的风险要比乘坐汽车高出7-9倍，而摩托车和小轮摩托车的风险则要比汽车高20倍[1]。由此可见，航海依然是我们可以信赖的交通工具。而我国频频发生的航运安全事故，究其原因，大致可分为以下几方面[2]：一、国家方面，我国目前的法律法规还不完善、法规的执行不到位、执法者的素质有待提高，海事调查过程中存在一系列问题，同时，我国的航运安全的监测与评价方法还不尽完善；二、企业与个人方面，企业自身的安全意识不高，同时还受到船员自身的因素的影响； 三、航行条件方面，我国目前的航道本身还存在着影响通航安全的因素、同时目前我国存在着比较严重的船舶老化现象。这些都会对我国的航运安全造成一定的影响。因此，本文选取其中的航运安全监测与评价方法这一方面，对目前国内的研究现状及一些成果进行分析与阐述。

1、航运安全状态监测

安全状态监测即指通过实时监测网络和主机活动，监视分析用户与系统的行为，审计系统配置和漏洞，评估敏感系统和数据的完整性，识别攻击行为，对异常行为进行统计和跟踪，识别违反安全法规的行为，使用诱骗服务器记录黑客行为等功能，使管理员有效地监视、控制和评估网络或主机系统。对于航运方面来讲，航运安全监测便是对于船舶或船舶上的货物等的行为过程进行实时监测，对其中的行为进行分析，使得管理人员能够有效地对船舶的航行进行监控并且能够得到船舶航行的一系列的数据资料，便于之后问题的分析与评价。

随着通信、感知、人工智能、自动化、船联网、计算机、大数据、云计算等技术的快速发展，未来的航运系统将越来越智能化。基于大数据技术、船联网技术、云计算技术和智能航行技术而建立的智能航运系统正在逐步发展完善，这一智能航运系统涵盖智能航道、智能港口、智能船舶与智慧海事这四大方面[3]。航运安全状态监测作为其中的一部分，同样也得益于这些技术的发展而使得航运安全状态监测的技术方法变得更加智能与便捷。

例如，在邢胜伟等人[4]对于三峡库区的安全状态监测研究中，他们便对于三峡库区的虚拟现实仿真系统进行了分析，这一系统基于电子航道图的船舶监管系统（二维系统）与三维仿真系统两部分构成。在这一系统中，通过装于船舶上的GPS系统来将船舶的定位数据传输至监控中心的数据库服务器中，之后，三维系统通过定时访问该数据库服务器来不断获取船舶动态并更新三维场景中船舶的航行状态来实现三维动态监控。在张红琼、裴建军[5]有关建立三峡库区航运安全监管系统的设想中，提出了“以AIS(Automatic Identification System，船舶自动识别系统)为重点，综合VTS(Vessel Traffic Services，船舶交通服务)、CCTV（Closed Circuit Television，闭路电视）、GPS（Global Positioning System,全球定位系统）等手段对航行水域进行现场监控”的设想。这一安全监控系统中，通过AIS等监控手段的综合运用来获取船舶的动态信息和航运信息，之后，便通过有线网络或无线网络来对收集到的信息进行传输，最后在基于GIS（Geographic Information System，地理信息系统）的数据平台上进行数据处理、交换与整合。

在以上两个有关三峡的航运安全状态监测系统的介绍中，我们可以从中看出，以AIS、GPS为代表的船联网技术、大数据技术在航运安全状态的监测中发挥了重要的作用。利用这些技术，我们可以方便的对船舶的航行状态和航行条件进行监测。这即体现了智能航运系统中发展智能船舶与智慧海事的优势。智能船舶是指利用传感器、通信、物联网、互联网等技术手段，自动感知和获得船舶自身、海洋环境、物流、港口等方面的信息和数据，并能够利用大数据技术与云计算技术对收集到的数据进行一定的处理的船舶。智慧海事监管是用信息化的手段全面打造海事监管的新格局，在海事监管领域全面深入地利用信息技术，开发利用监管资源，促进安全信息的整合和共享，提高海事监管的质量和效能。[3]

2、航运安全状态评价

通过以上介绍的方法，我们可以了解到，目前对于航运安全的监测，我们目前已有了一定的比较简洁的方式对于船舶的航行信息数据进行收集，但是，仅仅有这些数据并不能对于船舶的安全航行有大的影响，因为收集到的数据都是船舶已经进行航行后获得的。因此，更为重要的便是需要对收集到的信息进行处理与分析，利用一定的评价方法对于船舶航行的安全性进行评价，得到船舶航行的评判结果，从而对船舶的航行做出一定的指导，减少事故的发生。

2.1水上交通事故诱因

想要对航运安全状态进行评价，首先便要了解影响航运安全的因素有哪些。水上交通系统是由人、船、环境、管理等多种要素构成的复杂动态系统，而水上交通事故是由人、船、环境、管理等多方面因素组合失调而引发的破坏性事件。在张丽丽对于水上交通事故致因的研究[6]中，将水上交通事故致因分为人、船舶、环境、管理和事故自身属性五个方面进行分析。在这五个方面中，人的因素指包括船员的身体状态、技术水平等在内的船上工作人员的自身的因素，人的因素往往是水上交通事故的触发因素，在各因素中占据主导地位；船舶因素即指船舶的质量、船舶上操作设备的性能等船舶自身的条件，它是诱发事故的重要因素，船的因素往往可以通过船舶类型、船龄等体现出来；环境因素又可分为自然环境、航行水域和交通条件三个方面，这一方面的数据资料可以通过上面叙述的船舶航行监测获得，它通常是水上交通事故的诱导因素；管理因素主要包括海事局等政府部门对于航运企业以及船舶、船员的外部监管和航行企业对船舶、船员的内部管理两个方面，它通常是诱发水上交通事故的深层次原因；事故的发生还与事故自身属性相关，主要通过事故类型、事故发生时间、事故致因类型、事故损失程度直接表现出来。

对发生事故的诱因有一定的了解之后，便可以从中选取比较重要的几方面因素进行一定的分析，得到航运安全状态的评价。目前，对于航运安全状态的评价，比较常用的方法便是模糊综合评价法。

2.2模糊综合评价法

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。模糊评价法的基本思想是在确定评价因素、因子评价等级标准和权值的基础上，运用模糊集合变换原理，以隶属度描述各因素及因子的模糊界线，构造模糊评判矩阵，通过多层的复合运算，最终确定评价对象所属等级。