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1. 研究目的与意义
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。
图像属性中的显著变化通常反映了重要事件的属性和变化。
这些包括:深度上的不连续、表面方向不连续、物质属性变化和场景照明变化。
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2. 国内外研究现状分析
数字图像处理正朝着高速、智能化、多媒体、立体化、高分辨率方向发展。
在图像边缘检索方面，早期经典算法包括边缘算子法、曲面拟合法、模板匹配法、门限化等方法。
近年来随着数学理论及人工智能的发展，又涌现出许多新的边缘检测方法，如数学形态法、小波变换法、神经网络法、模糊检测法等。
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3. 研究的基本内容与计划
一、研究内容
1、研究contourlet变换的主要步骤：拉普拉斯金字塔分解、方向滤波器组滤波。
2、利用matlab对图像进行contourlet变换，达到边缘检测要求。
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4. 研究创新点
利用Contourlet变换对图像边缘进行更有效的检测
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