动平衡故障诊断软件设计开题报告

1. 研究目的与意义

在复杂的工业系统中，某一关键设备因为故障而无法继续运行，往往会波及整个生产流程的进行，而恢复整个生产流程的正常运行需要花费很长的实践，这将会造成巨大的经济损失。

良好的故障诊断系统能通过复杂工业设备大量的运行状态信息对其进行实时故障诊断及报警，这将有利于操作人员及时的采取相应调整措施来提高复杂工业设备运行状态的可靠性和安全性。

故障诊断技术是以可靠性理论、信息论、控制论和系统论为理论基础，以现代测试仪器和计算机为技术手段，结合各种诊断对象（系统、设备、机器、装置、工程结构以及工艺过程等）的特殊规律逐步形成的一门新技术。

2. 课题关键问题和重难点

1、工作内容与需要提供的基础资料： 学习数字信号的处理和分析的方法，主要使用到数字滤波和fft（快速傅里叶变换）的知识。

学习故障诊断理论方法，主要采用基于信号处理的方法。

2、要求完成的成果和相应的技术指标：熟悉掌握信号采集和信号分析的基本原理，实现故障诊断。

3. 国内外研究现状（文献综述）

1、故障诊断的发展现状故障诊断是一种了解和掌握设备在使用过程中的技术原理，确定其整体或局部是否正常，早期发现故障及其原因并能预报故障发展趋势的技术［1］。

故障诊断有两种含义：一种指利用某些专用的仪器来检测某些机械设备的运转是否正常，另一种是指由计算机利用系统的解析冗余完成工况分析，对生产是否正常和是什么原因引起的故障，故障的程度如何等问题进行分析、判断，得出结论。

目前所说的故障争端一般指后者 ，是20世纪70年代初期以来首先从美国发展起来的［2］。

4. 研究方案

1、研究目的了解并掌握机电系统（比如空调、发动机等）在运行过程中的状态，早期确定其整体或局部是否正常，对于保障设备安全、可靠的运行。

2、研究内容故障诊断是查找设备或系统的故障的过程。

了解故障产生的原因，作出相对应的诊断技术方式，获取信号，通过分析传感器输出的信号的采集与分析来查找故障产生的位置和原因。

5. 工作计划

第1周第2周：完成开题报告、文献综述以及英文文献翻译，并将初稿交给导师审核，不合格的及时修改。

；第3周：.熟悉信号分析理论方法和dsp课程内容。

包括信号的分类与描述、信号的数字化、数字滤波、频谱分析、傅立叶级数、快速傅里叶变换等等知识；第4周：了解机电系统在振动噪声方面的知识，包括故障诊断的概念、发展、研究现状、原理和基本思路等等知识。