某地区毕业研究生调查数据分析文献综述

1. 文献综述（或调研报告）：

本课题在2017年毕业研究生就业调查的基础上进行数据分析，并研究影响研究生就业满意度的因素。现阶段我国研究生数量大量增加，就如同田贤鹏（2018）指出的那样随着中国研究生教育制度体系的持续改革完善，国内各大高校都响应政府政策积极扩招，在2016年我国研究生在校生人数已经达到198.11万。根据“十三五教育发展规划”我国在校研究生总规模在2020年将达到290万人，随之而来的就是我国研究生的就业难和结构性失业问题的爆发性增长。现阶段的研究生教育已经不再是我们过去所认为的完全的精英化教育，社会市场对于研究生的需要也发生了巨大的变化。现如今，研究生就业问题已经是社会关注的焦点问题。但在我国针对研究生就业质量的研究还并不是太多，因此在查阅文献时，我参考了大量有关“大学生就业质量影响因素分析”的文献，

孙敬（2018）在研究我国大学生就业问题时分析，认为大学生就业难问题的原因主要有三点：一是国家高校扩招政策导致大学生供求失衡严重，大学生数量一直在增长，但是社会对毕业生的需求增加幅度却没有太大变化，这样市场上毕业生供大于求，就造成了劳动力过剩；二是大学毕业生自身方面的因素，刚毕业的大学生初入职场，缺乏正确的自我认识和对职场的认知导致很多毕业生都有“眼高手低”的问题。除此之外，很多毕业生只钟情于北大广深这些经济发达地区，这就加剧了东西部地区人才供需矛盾。从这可看出，工资待遇、福利保障、地域等因素都会是影响毕业生就业的因素。

刘丹阳（2019）在统计层面通过建模实现了对大学生影响因素的分析。文中分别通过多项Logistic回归分析和SPSS因子分析分别对大学毕业生就业心态和就业满意度进行分析。作者在研究对大学毕业生就业心态影响时将毕业生个体因素、学习因素、参加社会实践情况分别表示为二分变量并取定预期作用方向，进行Logistics回归得出：男生比女生的就业心态更好；英语等级考试通过的人会比没通过的人更乐观；拥有学生工作经验和实习经历的人更会对未来充满希望。在运用SPSS因子分析方法研究影响就业满意度的因素时，作者筛选出特征值大于1、方差贡献率达到70%的四个因素，并在此基础上进一步应用AMOS软件构建对应的结构方程模型。

张瑞（2019）针对某大学机械学院的毕业生进行了就业质量因素分析，主要从学业成绩、家庭经济状况、性别三个方面对毕业大学生就业情况作出了分析。除此之外，作者将自己得出的结论与其他学者们的相关研究做出比较分析了结论不同的原因，并且对学校和在校学生给出了针对性的就业建议。

杨锐,夏红（2014）则就大学生就业数据的现状做出了研究，他们指出在当今发展迅速的大数据时代，大学生就业数据的研究应用却没有跟上步伐。就业信息是一个双向多通路的信息结构，既体现了毕业生的就业意向，又反映了用人单位的需求，还折射了社会发展对人才需求的变化，可以说就业数据信息的应用可以说是极为重要且迫切的。而现在的就业数据信息存在着应用意识不高、分析手段单一的问题，使之不能给高校和学生提出一些针对性的意见建议以改善愈发严重的大学生就业难问题。文章指出大学生就业数据分析应该从分析毕业生基本数据信息、对比历史同期数据、分析用人单位及社会信息三方面来进行，以获得就业相关趋势和预测目的。

结合查阅的资料，我认为现阶段国内对于大学生就业数据分析问题的研究虽然有很多，但仍然存在专业分类、地域分类不足；定性研究偏多，定量研究偏少的问题。且与之相比，毕业研究生就业数据的研究却少之又少。因此针对目前研究生教育的普及化、大众化和社会企业对人才需求的变化，本课题将从毕业研究生的基本情况、就业质量、求职情况三大方面来分析数据，以得到2017年毕业研究生就业大趋势和存在的问题；并在此基础上分析影响就业满意度的因素。

陈雪（2018）在《Excel数据挖掘处理及应用分析》中提到：在大数据背景下，在众多数据处理软件中，Excel软件具有操作便捷、准确性较高等特点，应用范围最为广泛。通过运用Excel软件中的数据透视表功能，能够将各项信息数据进行分层处理，经过分层处理之后确定最终的挖掘数据，提高各项数据信息的应用价值。在数据挖掘过程中，使用Excel软件的数据透视表和柱形图较多，并利用Z-test功能，对海量的数据信息进行综合分析，得到有价值的信息。在本课题中我们也将广泛运用Excel透视表功能去处理、分析数据。

在研究影响毕业研究生就业满意度的影响因素时，本课题将运用logistic回归进行回归分析，从而了解影响就业满意度的因素，并可以根据所得权值得到因素与就业满意度之间的关系。从《Logistic回归模型：方法与应用》中，我们了解到：Logistic回归是一种广义线性回归模型，常适用于因变量为二分变量的情况，因此在现实生活中在预测疾病、经济预测等领域。在本课题中，我们将对备选影响因素进行因子分析，在其中选出对就业满意度有显著影响的因素，将其作为自变量进行Logistic回归，以得到因子与毕业研究生就业满意与否的关系。