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1. 研究目的与意义
在前人基础上,明确贝叶斯方法解决不确定性问题的步骤与途径,了解贝叶斯方法的独特特点以及它与其他方法的区别;分析贝叶斯方法的地位与作用;通过举例,介绍和推广这一新兴的方法,使之得到普及。
2. 国内外研究现状分析
贝叶斯方法起源于英国学者贝叶斯(bayest.r.1702(?)-1761)死后于1763年发表的一篇论文论有关机遇问题的求解。在次文中提出著名的贝叶斯公式和一种归纳推理的方法。之后被一些统计学家发展成一种系统的统计推断方法。贝叶斯统计学派早在十九世纪即已经产生,但其研究工作曾一度因遭到抵制和攻击等原因而降到冰点。到20世纪30年代已形成bayes学派,上世纪60年代以来,贝叶斯统计随着统计学在自然科学,经济学,社会学,体育学等各学科的广泛应用而得以复苏,且其影响还在日益扩大。正如我国数理统计专家成平、陈希孺教授在《参数估计》一书中指出的,以及参考国内外科学杂志尤其是美国统计协会的jasa、英国皇家学会的统计杂志jrss等期刊中都有大量贝叶斯统计的论文。可以说,贝叶斯统计是当今国际统计科学研究的热点。
在国外,贝叶斯学派发展迅速而全面。1984年,史密斯教授曾预言:到本世纪末,贝叶斯理论加上计算机的图示,将成为现代统计中最受欢迎的形式。即使史密斯教授的观点有失偏颇,但起码代表了他自己的看法,这也足以证明现代统计学中已经有人认识到贝叶斯方法的迅速发展和巨大潜力。事实上,他的看法是有事实为依据的:国外贝叶斯统计的发展已很充分。首先,贝叶斯统计的广泛应用促进了统计学的发展,非贝叶斯学派即使对贝叶斯学派的基本观点持保留以致批评的态度,但他们也使用贝叶斯方法去处理一些统计问题。其次,贝叶斯统计的发展对计算机科学和经济学研究贡献突出。计算机科学中的统计识别中有大量贝叶斯方法的应用:prospector地质矿藏勘探专家系统软件可靠性的l-v模型等都是贝叶斯方法的具体应用。国外已分别在1971年和1984年出版了《计量经济中的贝叶斯推断》、《经济理论中的贝叶斯模型》等书。前一本书的作者芝加哥大学的a.zellner教授是贝叶斯学派在经济领域应用的主要领导人,他每年召开这方面的全美学术会议,领导组织一批人从事预测和开发贝叶斯统计分析软件。再次,贝叶斯方法在高科技方面的应用。把贝叶斯方法用于可靠性工程得到新的贝叶斯方法,使美国研制mx导弹的发射试验从原来的36次减少为25次,可靠性却从72%提高到93%,节省费用二亿五千万美元。这类贝叶斯统计成功应用于高科技领域的先例,使愈来愈多的人们认识到:高科技本质上是一种数学技术。
国内的贝叶斯学派虽起步较晚,但也取得了大量突破性进展。近来,国内经济界的学者结合我国实际研究《三角债的博弈理论分析》时,把统计的贝叶斯方法、数学的博弈论、经济学的均衡理论结合起来,提出了贝叶斯博弈均衡的理论体系。除经济学外,贝叶斯计算方法在军事、体育、不确定度推理决策与分析评定等诸多领域都发展迅速且应用广泛。近年来,在诸多学术期刊上经常可以看到各类有关贝叶斯方法研究的论文。另外,国内中学教材中的统计初步部分,就已经有贝叶斯统计相关内容的涉及。可见,贝叶斯计算方法不仅在国内的学术界发展迅速,而且也得到了教育界的重视。
3. 研究的基本内容与计划
内容:
1、介绍贝叶斯方法的原理、作用和发展;
2、找出贝叶斯方法的特点;
4. 研究创新点
对贝叶斯方法的特点深入研究
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